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GB/T 25946-2010 铝土矿 取样偏差的检验方法

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内容简介

GB/T 25946-2010 铝土矿 取样偏差的检验方法 ICS 73.060.40 H 30
GB
中华人民共和国国家标准
GB/T25946-2010/ISO10226:1991
铝土矿
取样偏差的检验方法
Aluminiumores-
Experimental methods for checking the bias of sampling
(ISO 10226:1991,IDT)
2011-09-01实施
2010-12-23发布
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
中国国家标准化管理委员会 发布 GB/T 25946—2010/ISO 10226:1991
前言
本标准使用翻译法等同采用ISO10226:1991《铝土矿取样偏差的检验方法》。 本标准由全国有色金属标准化技术委员会(SAC/TC243)归口。 本标准负责起草单位:中国铝业股份有限公司郑州研究院、中国有色金属工业标准计量质
量研究所。
本标准主要起草人:石磊、李跃平、张洁、张炜华、李瑾。 GB/T25946—2010/IS010226:1991
铝土矿
取样偏差的检验方法
1范围
本标准规定了按照GB/T25945--2010/ISO8685:1992程序规定取样时,对铝土矿取样偏差的检验方法。
本标准适用于对铝土矿取样偏差的检验。 注:这些方法也适用于按照GB/T25949一2010/ISO6140:1991的规定进行样品制备时,对标准样品制备的偏差
检验。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T25945—2010铝土矿取样程序(ISO8685:1992,IDT) GB/T25949-—2010铝土矿样品制备(ISO6140:1991,IDT)
3总则
3.1在本标准给出的试验方法中,把被检验方法(称为方法B)所得的结果与标准方法(称为方法A)的结果进行比较,从技术和经验上看,认为方法A的试验结果没有产生偏差。
从统计学角度讲,在方法B和方法A获得的结果没有明显的差异的情况下,方法B可作为常规
方法。
注:在本标准中,用t分布(单峰)在5%显著性水平下评定偏差,确定方法B和方法A之间试验结果的差异是随机
偶然差异或是统计差异。 成对的测试样品数量不少于20组。所要求数据组的数量取决于20组数据差值的标准偏差和根据
第6条款测定的偏差值。品质特性可以采用任何化学量或者物理量,最常用的是氧化铝、二氧化硅和水分。不能总是测定某一个参数的偏差,而要测定多个参数的偏差,尤其是那些以后比较受关注的一些参数应确保不出现偏差。要检测的品质特性需在试验开始前确定。当方法A和方法B的份样取自邻近铝土矿堆时,样品的制备和试验应该在每一个缩分的份样上分别进行。
本标准不适用于对份样、次样或总体样本的混合数据进行比较。 第6条款描述的试验数据分析方法也适用于在不同地点(如装料地和卸料地)采集的同一批料的样
品结果可能出现的明显偏差。 3.2在进行系列的试验之后,还应每隔一定的时间和在铝土矿品质有变化时,进行重复试验;当设备或铝土矿供应有变化时,也需要进行重复试验。
1 GB/T25946—2010/ISO10226:1991
取样和样品制备方法
4
4.1取样
检验取样偏差的标准方法(方法A)是传送带静态取样法。用相同的材料将方法B与方法A进行比较。
例如:机械取样方法(GB/T25945—2010/ISO8685) 方法A:传送带静态取样法;方法B:用机械取样器从传送带上动态抽取每-份样。
4.2样品制备
组成样品对的方法、样品的制备和试验应符合4.2.1和4.2.2中的规定。
4.2.1按照方法A和B从同一批铝土矿中获取的份样组成两个样品A和B。 4.2.2按照GB/T25949—2010/ISO6140:1991的规定,用同样的方式制备样品A和B,分别按照相关标准的规定进行分析测试,得到对测试数据。上述试验程序是在20对或更多对的样品(见3.1)上进行的。
5试验数据分析
5.1 确定差值的标准偏差 5.1.1记录按方法A和方法B获得的单一测量值分别为XA...XB. 5.1.2用式(1)计算XA.和X.之间的差值d;:
d; =XB, -- XA
(1)
式中: i1,2,3,,k; k—数据组的组数。
5.1.3按式(2)计算差值得平均值a,比测量值多保留一位小数
d=1d:
(2)
5.1.43 按式(3)和式(4)计算差值得平方和SSa和标准偏差sd:
SSa=d?- I(Ed.)2 Sd=/SSa/(k-1)
(3) (4)
b
5.2确定试验数据组数n
用式(5)计算标准差值D:
8
D=
(5)
Sd
在表1中查找相应的D值,确定n,。 当n≤k时,按5.3进行;当n,>k时,在(n,一k)个数据组上进行附加试验。
2 GB/T25946—2010/ISO10226:1991
重复本步骤直至数据组数等于或大于表1规定的n,值为止。
表1用标准差值D确定要求的数据组数量n,
要求的数据组数量(n)
标准差值范围(D) 0.30≤D<0.35 0.35≤D<0.40 0.40≤D<0.45 0.45≤D<0.50 0.50≤D<0.55 0.55≤D<0.60 0.60≤D<0.65 0.65≤D<0.70 0.70≤D<0.75 0.75≤D<0.80 0.80≤D<0.85 0.85≤D<0.90 0.90≤D<0.95 注:本表源自1956年Owen.L.Davies出版的《工业设计试验与分析》第606页和第607页。表中对应于D的n,
要求的数据组数量(n,)
标准差值范围(D) 0.95≤D<1.00 1.00≤D<1.10 1.1≤D<1.2 1.2≤D<1.3 1.3≤D<1.4 1.4≤D<1.5 1.5≤D<1.6 1.6≤D<1.7 1.7≤D<1.8 1.8≤D<1.9 1.9≤D<2.0
122 90 70 55 45 38 32 28 24 21 19 17 15
14 13 11 10 8 00 7 6 6 6 5 5
2.0≤D
值的置信度α=0.05,β=0.05。α是假设没有统计偏差的可能性(即,单峰t分布的置信度)。β是假设出现偏差8时没有统计偏差的可能性。
5.3统计试验
计算保留t。值至第三位小数,修约至第四位小数:
d Sa//k
(.6)
to =
当t。的绝对值小于表2中相应组数k的t值时,其结论为差值不明显,方法B可以作为常规方法。
表25%置信度时的t值(单峰t分布)
成对数据组数量(k)
成对数据组数量()
t 1.729 1.725 1.721 1. 717 1. 714 1. 711 1.708
t 1. 686
20 21 22 23 24 25 26
39 40 41 42 43 44 45
1. 685 1. 684 1. 683 1.682 1. 681 1.680
3 GB/T25946—2010/IS010226:1991
表2(续)
成对数据组数量(k)
N 1.706 1. 703 1. 701 1. 699 1. 697 1. 696 1. 694 1. 692 1. 691 1, 690 1. 688 1.687
成对数据组数量(n)
N 1. 679 1. 679 1. 678 1. 677 1, 677 1. 676 1, 671 1. 664 1.658 1. 651 1. 645
46 47 48 49 50 51 61 81 121 241 8 一
27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
注:表2源自《计算机应用的统计表与公式》(日本标准协会,东京,1972)。
6 试验的数据示例
6.1 数据示例1(:0.2%氧化铝含量)
表3给出的数据示例是按照4.1机械取样器得到的试验结果。试验测得偏差值为0.2%氧化铝
含量。
表3 数据示例1
氧化铝含量/%
数据组号
d; = XB, ~ XA;
d? 0. 040 0 0.006 4 0. 067 6 0.291 6 0. 090 0 0. 010 0 0.003 6 0. 001 6 0.193 6 0.006 4 0. 001 6
Xe: 59.20 59. 75 62. 00 62. 62 62. 96 60.02 63.17 63. 91 59. 98 61. 21 61. 26
XA 59. 00 59, 67 61. 74 63.16 63. 26 59. 92 63. 11 63. 87 60.42 61. 13 61. 30
0. 20 0. 08 0. 26 - 0. 54 0. 30 0.10 0. 06 0.04 0, 44 0. 08 - 0. 04
1 2 3 4 5 6
8 9 10 11
4 GB/T25946—2010/ISO10226:1991
表3(续)
氧化铝含量/%
d; = Xs XA;
数据组号
d? 0. 057 6 0.019 6 0. 006 4 0.230 4 0.250 0 0.160 0 0.019 6 0. 230 4 0.019 6 1.706 0
Xs: 58. 98 58. 95 61. 97 59. 36 63. 74 62.74 60. 47 62.55 63. 80 总量
XA; 59. 22 59. 09 61. 89 58.88 64.24 63.14 60. 33 63. 03 63.94
12 13 14 15 16 17 18 19 20
0. 24 0. 14 0. 08 0. 48 0. 50 0. 40 0. 14 0. 48 0. 14 0. 17
1Ed:= 1. 70 (Zd.) m1. 706 0 (- 1;70)*
d=
-0.085
20
SSa-Ed?-
1.5615
20
sd=/SSa/(k-1)=/1.5615/19=0.287
D= 8 _0.2 0.696
0.287
Sd
表1中给出n,二28,则试验中数据组数不够。因此,应增加采集8组数据,然后对所有28组数据进行有效试验。
6.2数据示例2(8:0.15%氧化铝含量)
表4给出的数据示例是按照4.1机械取样器获得的试验结果。试验测得的偏差值为0.15%氧化铝含量。
表 4 数据示例2
氧化铝含量/%
d; = X, XA,
数据组号
d? 0.250 0 0.144 4 0.129 6 0. 025 6 0. 040 0 0.160 0 0.129 6
XA. 49. 00 49. 67 51.74 53.16 53.06 49.92 53.11
Xn 49.50 50. 05 52.10 53. 32 53. 26 50. 32 53. 47
0.50 0. 38 0. 36 0. 16 0. 20 0. 40 0. 36
1 2 3 4 10 6 7
5 GB/T25946—2010/IS010226:1991
表4(续)
氧化铝含量/%
d;= Xn, XA;
数据组号
d?
XB. 53. 91 50. 28 51.51 51.56 49.28 48.95 51. 97 49.36 54. 04 53. 04 50. 77 52.85 53.80 总量
XA; 53. 57 50. 02 51.13 51.30 49.02 48.75 51.59 48.88 53.75 52.80 50. 42 52.62 53.53
0. 34 0. 26 0.38 0. 26 0. 26 0. 20 0.38 0.48 0. 29 0. 24 0. 35 0. 23 0.27 6.30
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0.115 6 0. 067 6 0.144 4 0.067 6 0.067 6 0.040 0 0.144 4 0.230 4 0. 084 1 0.057 6 0.122 5 0.052 9 0.072 9 2.146 8
tEd= 1(d)2=2.1468- 6.30 21.1623
+6.30
d=
+0.315
20
SS=d?-
20
Sd=/SSa/(k-1)=/1.1623/19=0.092
得出:
80.15
D=
Sd0.092 1.63
表1中给出的n,一6,因此,试验数据组数充足。
d
+0.315
Sa/k 0.092/20 =+15.312
to =
Itol>t
由此可以得出结论:方法B有明显的偏差,应采取措施消除这种偏差。 6.3数据示例3(8:0.3%水分含量)
表5给出的最终数据示例是颗粒尺寸和试样品重量对水分含量影响的试验结果。在本试验中,把
重量小于1kg和颗粒尺寸小于10mm的样品(方法B)与重量小于5kg和颗粒尺寸小于22.4mm的样品(方法A)进行了比较。
试验测得的偏差值为0.3%水分含量。
d= -0.57=-0.028
20
b
SSa=Ed?- (d)2=1.6095- (- 0. 57)2
=1.5933
20
6
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