第31卷，第11期 2011年11月
与光谱分，析
光谱学
Spectroscopy and Speetral Analysis
Vol. 31, No. 11, pp2948-2951
November,2011
近红外光谱法预测粗皮按木材气干密度的影响因素分析
赵荣军，霍小梅，上官蔚蔚，王玉荣* 中国林业科学研究院术材工业研究所，北京100091
摘要采用近红外光谱分析技术，对粗皮按本材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究。使用直接测域法测量了粗皮按木材的气干密度，并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱，对不同切面、厚度、含水率和相稳度的粗皮按木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以50～140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校止模型，使用外部验证法进行验证。结果表明，试样切面、厚度、相糙度和含水率对粗皮按木材气十密度的预测结果均有影响，其中分别是选取试样横切面、厚度为2～5mm、含水率为12%和粗槛度较细致时的木材试样所建立的各个近红外光谱预测模型效果最好。
关键词
近红外光谱；粗皮按木材；气干密度；影响因素
中图分类号：O657.3；S781.3
引言
文献标识码：A
近红外光谱技术以其快速、无损、操作简便、绿色环保等众多优点被应用于针叶材密度等材性快速预测研究门14]。然而，由于近红外漫反射光谱总经过多次反射、折射并吸收返同木材试样表面的光，通常利用这些光谱吸收值与木材性质的真值进行回门分析，建立预测模型，预测结果的准确性会因为样品种类、样品表面状况沉等因索面影响预测效果-，因此近红外光谱的木材性质预测的实际应用研究就受到限制"。尤其阔叶材，与针叶材相比，种类多，结构复条多变，木材性质差异大，导致阔叶材的近红外光谱有别于针叶树材，光谱信息会更为复条。有鉴于此，应针对不间阔叶树种建立预测模型，同时考虑到各种影响因素，在利用近红外光谱方法预测同一树种木材气下密度时，基于本材不同切面、含水率、表面粗糙度等因素进行近红外光谱方面的研究非常必要，面目前基于多种影响因求研究木材性质近红外光谱预测模型的研究报道较少。本文主要考察了晒叶材相皮按术材试样切面、厚度、表面相稳度、含水率对近红外光谱预测粗皮楼木材气干密度的影响，为将来应用近红外光谱技术开展粗皮按木材性质预测研究时提供借鉴。
DOI: 10. 3964/j. issn. 10000593(2011)112948-04 1
实验部分 1.1材料
试验材料采自广东遂溪县城月镇雷州林业局迈进林场。按照测试项月的不间，试样尺寸规格有所不间。不同切面的试样尺寸规格为：20mm(R)×20mm(T)×20mm(L)，试样数量为210个；不同厚度试样规格为：20mm(R)×20mm(T) X20 mm(L), 20 mm(R) × 20 mm(T) X 10 mm(L), 20 mm(R)X20 mm(T) X× 5 mm(L), 20 mm(R) X 20 mm(T) X2 mm(L)，试样数量均为210个；不同含水率试样规格为：10 mm(R)×10mmL)X10mm(T)，试样数量为210个；不同粗糙度试样规格：20mm(R)X20mm(T)×10mm(L)，试样数量为75个。
仪器 1.2
美国ASD公司生产的LabSpecPro近红外光谱仪，恒温恒湿试验箱，天平。
1.3NIR光谱采集及数据分析
近红外光谱仪的波长范围为350～2500nm，详细打谱谐步骤见文献。在试验过程中，实验室内温度和相对混度稳
定， 1.4
气干密度
粗皮按木材气干密度是按照国家标准《木材物理力学性
收稿日期：2011-06-28，修订日期：2011-09-20
基金项目：中国林业科学研究院革本科研业务费专项项日(CAFYBB2008008)和国家白然科学基金重点项月（30730076)资助
作者简介：赵荣军，1966年生，中国林业科学研究院术材工业研究所副研究员
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万方数据
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