款事共本与表用
应用研究
基于一种新國值函数的小波國值去噪方法研究
王京港黄雨青
(南京理工大学紫金学院江苏南京210046)
摘要：在分析了D.L.Donoho提出的硬阅值、软阅值小波去噪算法存在同题的基础上，构造了一个新阅值函数。新阅值函数的小波阅值去噪方法克服了硬阅值函数不连续的缺点，解决了软阅值函数中存在恒定偏差的问题。仿真实验结果表明，该方法可以有效地去除自噪声干扰，在信噪比和均方误差等方面均优于常用的软，硬阅值及改进的软硬阅值折中算法，去噪后的信号与原格信号的近仪性也较好，充分体现出小波值去噪方法的优超性
摘要：小波去噪阅值函数信噪比均方误差中图分类号：TP391
文献标识码：A
文章编号：1007-9416(2012)09-0043-03
A De-noising Algorithm of Wavelet Threshold Based on a New Threshold
Function Wang Jinggang Huang Yu-qing
( Zijin College, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210046 ,China )
Abstract; Based on the study of the disadvantages of the traditional threshold fiunction the hard threshold finction and the soft threshold fiunction, which is proposed by D.L.Dohono, we propose a new threshold finction. It overcame the shortcoming of the hand threshold with discontinious fimction and solved the problem of the permanent bias in soft threshold fiunction. Simulation result indicates that the new threshold function is effective in removing white noise, gives better Mean Square Error (MSE) performance and SignalNoiseRatio (SNR) than the soft or hard threshold methods and the tradeoff threshold method. Besides, the denoised sigmak using the new finction alko follow the original signal very closely, this filly embodies the advantage of the wavelet threshold denoising method.
Key Words :wavelet denoising threshold fiunction SNR MSE
信号在产生，传输以及接收过程中，会不可董免的受到各种噪声的污染，因此信号去噪无论在工程应用还是理论研究中一直是研究的热门话题。小波变换是近十年来发展起来的一种新的信号处理工具，由于其特有的多分辨率分析技术，可以方便地从混有强噪声的信号中提取原始信号，使它在信号处理方面应用非常广泛[1]。 Donoho在小波变换的基础上提出了小波阅值去噪方法，并证明了
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硬离值函数
该方法在最小方差意义下可达到最佳估计值，而其它线性估计则无法达到同样的效果。但是，闻值法中的阅值函数存在着一定的缺陷，如软阅值函数中得到的小波系数与信号的小波系数之间存在着恒定偏差，硬阅值函数具有不连续性，对大于阅值的小波系数不处理等，这些都在不同方面影响着去噪的效果3-4。为了克服软、硬闻值函数的缺点，取得更好的去噪效果，本文提出了一种新的阅值函
软遇值函数
图1硬阀值和软阀值函数
作者简介：王京港(1983一),男(汉),江苏徐州人,助教,颈士研究生生,主要研究方向：测控仪表,信号处理。