文章端号：1000-033X(2016)12-0123-05
QUALITYMEASUREMENTANDCONTROLI质量检测与控制
基于机器视觉的沥青混合料花白料识别方法
张永卫，施发垦，李龙，童毅宾（中交西安筑路机械有限公司.陕西西安710018）
摘要：为了提高沥青混合料的质量，防止不均匀混合料摊铺影响道路质量，提出基于机器视觉的沥青混合料花白料识别方法，并随机采集100频沥青混合料图像进行检测识别。检测结果表明：采用该识别方法的沥青混合料搅拌均匀性检测的准确率为97.8%，花白料特征检测准确率为 98.4%，总体检测准确率为98.1%，平均检测速率为每0.09$，可为解决沥青混合料不均匀问题提供一定的借鉴参考。
关键词：沥青混合料；花白料；机器视觉；检测识别
中图分类号：U414.03
文献标志码：B
RecognitionofExposedAggregateofAsphalt
Mixture Based on Machine Vision
ZHANG Yong-wei, SHI Fa-ken, LI Long, TONG Yi-bin
(CCCC Xi'an Road Construetion Machinery Co. , Ltd. , Xi'an 710018, Shaanxi, China
Abstract: In order to improve the quality of asphalt mixture and avoid the use of uneven mixture on the pavement, recognition of exposed aggregate of asphalt mixture based on machine vision was proposed. 1o0 frames of asphalt mixture images were randomly collected for recognition. The results show that the accuracy of evenness detection is 97. 8% , and accuracy of detection on exposed aggregate is 98. 4%. The overall accuracy is 98. 1%, with average detection rate being 0, o9 seconds per frame. The recognition provides reference for finding solutions to the unevenness of asphalt mixture.
Key words: asphalt mixture; exposed aggregate; machine vision; detection and recognition
0引言
沥青混凝土搅择设备是将沥青、粒料（文称骨料）、粉料等筑路材料按一定比例在一定的温度下均勾搅拌的机械设备，在搅拌过程中可能会出现花白料。花自料就是在搅拌沥青和石料时，因搅拌不均勾产生一部分包裹沥青特别多，一部分还没有包裹到的问题。如果将花白料摊铺到路面，容易出现散料，影响路面性能和效果，必须马上进行处理[2-4]，目前，对沥青混合料花白料的识别大多是通过人工进行，效率较低且准确率差；而基于机器视觉的花白料识别不仪可以避免主观腹断，且检测速度快、准确度高、成本低、受外界影响小5]，
收稿日期：2016-06-14
万方数据
为了预防沥青混合料花自料的产生，本文开发
基于机器视觉的沥青混合料花自料的识别系统，针对热拌沥青混合料在搅拌过程中出现的不均勾问题，快速、实时识别，为沥青混合料的搅拌质量控制提供直观，可靠的监控手段。
沥青混合料图像采集设备
通过对沥青混合料生产现场拌和楼设备的调研，确定了相机、光源的架设位置，并设计了能够采集到混合料搅拌情况图像的采集装置，如图1所示。
(1）相机，使用德国Basler acA1300-60gm相机.分辨率为1282×1026，视场大小为300mm× 300mm-顿率为60fps相机精度0.3mm。
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