制造技术/工艺装备
现代制造工程（ModemManufacturingEngineering）
统计过程控制在螺旋伞齿轮质量
改进中的应用
孟丽丽，路春光
（华北理工大学机械工程学院，唐山063009）
2017年第5期
摘要：产品质量是企业效益的源泉，针对螺旋伞齿轮，首先分析其生产工艺流程；然后，应用统计过程控制（SPC)理论与方法，确定质量改进关键点，并分析其过程能力，制定质量改进措施与方案；最后，对关键工序热处理进行回归分析和全因子试验设计，以寻求影响热处理因素：渗碳温度、渗碳保温时间、率火温度、回火温度、回火保温时间等的最优组合及其各因素对齿面硬度的影响趋势。通过此项目的成功实施，降低了螺旋伞齿轮的不合格品率，提高了顾客满意度，效果显著。
关键词：统计过程控制；质量改进；试验设计；螺旋伞齿轮
中图分类号：TP165文献标志码：A文章编号：1671—3133(2017)05—0151—07 DOI:10.16731/j.cnki.16713133.2017.05.027
Application of statistical process control in theimprovement
ofqualityofspiralbevelgear
Meng Lili,Lu Chunguang
(School of Mechanical Engineering, North China University of Science and Technology,
Tangshan 063009,Hebei,China)
Abstract: Product quality is the source of enterprise benefits,for the spiral bevel gear,firstly,the production process of the spiral bevel gear was analyzed;Then,by applying Statistical Process Control (SPC) theory and method, the key points of quality im-provement was determined and the process capability of the control points were analyzed and the quality improvement measures and plan were formulated. Finally,the regression analysis and the full factorial experimental design are conducted to find the opti-mal combination of the key factors and the influence of various factors ,such as carburizing temperature,carburizing holding time, quenching temperature,tempering temperature and carburizing holding time. Through the implementation of the success of this project,the failure rate of the spiral bevel gears was reduced,and customer satisfaction was improved,the significant is effect. Key words; Statistical Process Control (SPC) ;quality improvement;experimental design;the spiral bevel gear
引言 0
统计过程控制（StatisticalProcessControl，SPC）是 1924年休哈特博士发明控制图后产生的，主要是通过各种数理统计技术和工具来区分普通原因变异和特殊原因变异，以便对特殊原因变异采取措施消除异常，恢复过程的稳定[12]。经过近90年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，它采用科学的统计方法，尤其是控制图理论，来保证全过程的预防，
·河北省“三三三人才工程"人才培养资助项目（A201300216）万方数据
从而达到改进与保证质量的目的。
在齿轮行业，螺旋伞齿轮是实现相交轴运动传递的基础元件，由于具有重合度大、传动平稳及承载能力高等优点，广泛应用于各种机器设备中相交和交错轴传动，如汽车、工程机械及机床等3)。在螺旋伞齿轮的生产过程中，产品质量的波动是不可避免的，它是由人、机器、材料、方法、环境和检测（5M1E)等基本因素的波动影响所致，主要分为正常波动和异常波动。正常波动是偶然因素造成的，对产品质量影响较
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