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Q/SY 10553-2022 数据架构管理规范

资料类别:行业标准

文档格式:PDF电子版

文件大小:4.96 MB

资料语言:中文

更新时间:2023-10-27 09:05:01



推荐标签: 数据 管理规范 架构 10553

内容简介

Q/SY 10553-2022 数据架构管理规范 Q/SY
中国石油天然气集团有限公司企业标准
Q/SY 105532022
数据架构管理规范
Management specification for data architecture
2022—07—14发布
202209-01实施
中国石油天然气集团有限公司 发布 Q/SY10553—2022
目 次
前言引言:范围

1
2规范性引用文件 3术语和定义 4数据架构 4.1 数据架构组成 4.2数据架构管理原则 5数据模型 5.1概述 5.2主题域模型 5.3概念模型 5.4逻辑模型 5.5物理模型 6数据标准 6.1 数据元标准 6.2参考数据标准 6.3主数据标准 6.4 指标数据标准 7数据分布 7.1 数据分布组成 7.2 信息链 7.3 数据流 7.4 数据源附录A(规范性) 数据模型模板参考文献
.......
1.

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10 Q/SY10553—2022
前言
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由中国石油天然气集团有限公司标准化委员会信息技术专业标准化技术委员会提出并归口。 本文件起草单位:共享运营公司、数宇和信息化部、昆仑数智公司、勘探开发研究院。 本文件主要起草人:方可、杨桦,王薇、刘洋,米佳、王静、陈希。 李爱丽、侯宁宁、高天宇
孙晓、史浩、王玉珏、刘慈、郝哲伟、郭涛、陆昱、董博文、田晓岚、冯需、何梦宁、赵尉晶、钱丽娟、贾文清、帅训波。
S
II Q/SY10553—2022
引 言
为进一步规范中国石油数据管理工作,构建“共建、共治。共享”的数据生态,挖插数据价值特规划了以下七项数据管理标准,包括:
数据管理工作导则数据资源目录构建规范:数据架构管理规范数据质量管理规范:数据安全与共享管理规范:数据湖管理规范元数据管理规范。
本文件为此系列标准的第三册。本系列数据管理标准的制定可落实数据管理责任,完善数据共享应用流程,逐步建立数据管理体系,充分挖掘数据资产价值,持续提升数据共享应用水平和决策支持能力。
III AS/D Q/SY10553—2022
数据架构管理规范
1范围
本文件规定了数据架构管理中的数据模型管理、数据标准管理和数据分布的设计要求与分析方法。
本文件适用于数据架构管理工作。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件, 不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
Q/SY10075—2022数据资源目录构建规范
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据模型datamodel 用于描述现实世界业务对象的属性及对免之间关系的一种抽象模型
3.2
概念模型conceptual model 以业务对象及其之间的关系为基础构成单元的模型。
3.3
逻辑模型logical model 在概念模型的基础上的细化, 以数据属性为基本构成单元。
3.4
物理模型physicalmodel 逻辑模型在计算机信息系统中依托于特定实现工具的数据结构
3.5
数据标准data standard 数据的命名,定义,结构和取值的规则。 [来源:GB/T36073—2018,3.7]
3.6
数据元 data element 由一组信息规定其定义。标识。表示和允许值的数据单元。 [来源:GB/T36073—2018.3.15
1 Q/SY10553—2022
3.7
数据分布data distribution 数据在业务流程和信息系统中分布和流转的全景视图
4数据架构 4.1 数据架构组成
数据架构包括数据资源目录、 数据标准、数据模型和数据分布四部分,组成结构应与图1相符合。其中数据资源目录的构建应遵守Q/SY10075—2022的要求。
数据模型 ·描述数据及其关系:指导IT开发是应用系统实现的基础
数据资障目果
E 5古己
·厘清数据资源:是建立数据模型的物
数据标准统一语育,消除技义为教据资惠战建馨共标准的业务含义和规口
数据分布
净·识刮数据的“来龙去脉” ,量试在教据问题的导航
图1数据架构组成
4.2 数据架构管理原则
数据架构以结构化的方式,描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系,构建中国石油的统一数据视图。数据架构管理应遵循以下原则:
a)数据架构统一原则:中国石油实行数据架构统一标准、统一管控的要求,保证企业业务对象
定义的一致性、准确性、可靠性和可复用性; b)数据架构遵从原则:信息系统建设与运行维护过程中, 应严格按照数据架构,进行系统功能
设计和开发,确保业务对象在各信息系统定义的一致性。
5数据模型 5.1概述 5.1.1 数据模型分类
数据模型自上而下分为主题域模型。概念模型、逻辑模型和物理模型,分层框架应与图2相符合。 5.1.2数据模型设计要求
数据模型的设计过程应满足以下要求:
2
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