数事共来与表用
巨噬细胞图像分析系统
陈嵘1吁昊2
(1.国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心广东广州510530；
2.中国电信股份有限公司广州分公司广东广州510030)
应用研究
摘要：本文是研制巨噬如胞图像分析系统利用图像处理技术与医学研究相结合,对相应激活物激活的巨噬如胞经策光微镜观基拍照后的期胞图像,进行定性和定量的分析，并且在VC++环境下建立一套巨噬细胞图像分析系统。
关键调：巨噬细胞图像图像分析系统
中图分类号：TP391.41 1引言
文献标识码：A
文章编号：1007-9416(2014)01-0095-01
(1)彩色图像的灰度化：将彩色图像转化为灰度图像的过程称
巨嘴细胞分析系统是一种融合数字图像处理技术与医学研究相的方法，进行定性、定量的图像分析，建立一套完整的图像分析系
统。巨噬细胞显微图像的自动识别系统流程如下： 2图像预处理的基本方法
细胞统计计数
像获取图象的东度化
阳像预处理
图像分烈
图1巨噬细胞自动识别流程图
东度图像值化
取每个细胆的种子点
去噪。平滑等预处理
种子点的合
及待征提取距高变换
分水龄分制
一种分水岭改进的算法示意图图2
(a)传统分水岭分割
(b)改进分水岭分割
图3分制结果对比
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巨随细胞图像分杆系统
图4巨噬细胞的计数与标记
为图像的灰度化处理。(2)图像二值化2)；图像的二值化就是将灰度图像上像素点的灰度值设置为0或255，若像素点灰度值为0时，图像为黑色，若像素点灰度值为255时，图像为白色。这样的话整个图像呈现出明显的黑白效果。(3)图像的平滑：在一般的图像平滑中，常用或者的模板得到的平滑图像，用于消除图像中的随机噪声，从面
起到图像平滑的作用。 3细胞图像分割[3]
文献[4提供了一种针对重叠体细胞的分割方法，即在传统分水岭算法的基础上，根据灰度图像做距离变换后得到的距离图像，挑选出单个细题的种子点，并根据种子点间的距离值对种子点进行合并，确定分割点和分割线。改进后的分水岭分割的步骤如下所示：
图3(a)所示为传统分水岭算法分割的结果图，图3(b)所示为改
进后的算法分割的结果图。 4巨噬细胞的标记计数
图4为统计细胞数目之后，对细胞进行彩色标记，以更好地区分
细胞。 5结语
由于生物体中不同细胆的特征各异，国此其大小、形状以及密度等都随细胞的不同而变化，普通我们医生对细胞的判断往往是根据经验，带有强烈的主观性，因此与工作人员的工作经验和态度有很大关系。面细胞自动识别系统用电脑代替人脑，科学准确的数据代替经验，能辅助医生提高判断水平，减小医生工作量，能为更多的
人提供服务。参考文献
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