数事本与率用
基于智能交通系统的
运动车型识别技术与应用研究
柏森
(辽宁省葫芦岛公路路政管理局连山分局辽宁葫芦岛125001)
应用研究
摘要:随着我国交通基碘设施建设的不断推进,针对国内交通运输行业等遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统数据集成框架以智能交通系统为代表的交通信息化和智能化建设成为关注热点。机动车辆作为不可或缺的交通运输工具在人们日常生活中占有越来越重要的地住随之而来的交通堵塞、交通事改率升高、交通管理技水落后、交通环境日念恶化等问题已成为各个国家面临的共同问题。
关键词：智能交通系统车型识别技术关注热点
中图分类号：TP223 1实例系统开发
文献标识码:A
近年来，我国高速公路建设迅速发展，通车里程不断增加，高速公路布局也发生了由通道型向网络型的根本性转化。以我国区域高速公路网的交通地理信息展示为上层示例应用，构造异构的交通地理信息数据源，基于E述框架开发ITS数据集成系统。如图1 所示。
2运动车型识别技术的研究
2.1射频识别法
目前该方法多被应用于国外车辆收费系统ETC中。当该方法工作时，装置于车辆上的发射器用于发送具有代表经过车辆的特征代码，带有天线的接收器处理接收，计算终端利用互联网环境收集处理车辆信息最终利用该方法整鉴个体系中目标车辆的综合信息与车辆拥有者进行清算。
2.2环形感应线图识别法
该方法就是根据感应数据的不同对不同的机动车进行分类。环形感应线围识别法属于触残式被迫检测分类技术，由于组成不同机动车的金属材质是不同的，其引起的电磁感应变化也都不一眼，虽然该方法的资金投人量不多，鲁棒性好以及受环境干扰较小，但是在具体应用时，多数道面下的线圈由于各种外界因素面被破坏，因此修护需要投人的资源较多。
交通要素(ew:Feature)
所含路役
路段
(ew:Scgment) (ew:hasSegment) 路径争标
(ew:hasCoords)
有序集合(rdf:seq)
完素(rdf:li).
起止节点
(ew:start With ew:cndWithy--
地理密标
节点
(ew:Joint) 地理保置
(cw:locateAt)
(ew:GcoCoord)
图1
道路[(cw:Route)
起终点(ew:EndJoint)
出入口(ew:Exitoint) 互通立交
(cw:OverpassJoint)
文章编号:1007-9416(2014)12-0117-01
2.3压力传感器识法
当机动车通过理设在道面下的测试器时，测试器接收压力会形成微小变化，该方法利用这变化面产生的返回信号分别得到目标机动车的整体重量、平均速度、轴间距等重要的数据，从而完成对不同类型机动车的分类.压力传感器识别法属于触磁式被迫检测分类技术，按照利用的测试装置该方法可分为应变测试器、压力测试器和电容器测试器。
3基于视频的运动车辆检测研究
初步车辆检测：慎差法是视频中检测移动目标最简单直观的方法，其在视频片段中固定间隔的两顿之闻计算像素绝对差，该差值大于一定阅限的像素就认为是运动物体可能存在的区域，初步车辆检测的目的是尽可能的从视频赖中经过一系列的图像处理提取运动车辆，其中最关键的一个步骤是利用顿差法，得到两图像像素差的绝对值，初步提取运动车辆区域，其公式应用如下：
G,-(,)I,(,)I,(x,) Bu()-ta 4结语
对初步提取的运动车辆进行区域生长就是一个送代的过程，不断使用LBP直方图进行匹配判断，区域扩展。随着智能交通系统的发展，车型识别技术占有愈来愈重要的地位，通过对现有车型识别技术的分析，本文完成的研究成果，基于视赖的车型分类研究作为是现代智能交通系统的一个非常重要的应用技术，为交通管理部门对城市交通的车型及道路管理提供技术上的支持。本论文对交通的真实视频数据进行分析和处理，实现了运动车辆的完整性检测，支持向量机对跟踪的运动车辆进行实时分类，设计实现首个基于视频车型跟踪分类信息管理的后台信息管理系统，实现对不同时间段、不
同地段的车型数量统计。参考文献
[1]张瑞娟.基于视赖图像的运动目标检测与跟踪算法研究[D].大连理工大学
[2]戴像钊.冷何英.目标识别新算法的研究与应用[J]．红外与激光工程:2001.4:108111
收稿日期：2014-12-20
作者简介：格森(1988一),男，山东章丘人,大学本科，毕业于山东理工大学，助理工程师，主要研究交通信息管理方向。
117