2017年第8期（总第236期）
doi:10.3969/j. issn. 1009 3230.2017.08.017
应用能源技术
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基于云计算的变电站设备智能诊断系统的研究与应用
张莉莉，杜瑶
（国网安徽省电力公司检修公司，合肥231131）
摘要：随着社会经济的发展，我国对于电力能源的质量提出了更高的要求，而变电站作为电网中能源传输的核心和枢组，必须确保其持续、稳定和可靠的运行。传统的故障诊断方法有着效率差、可靠性不足的特点，为此结合实际工作经验，尝试性研究和探讨了基于云计算的变电站设备智能诊断系统，经现实验证取得了较为理想的效果。
关键词：云计算；变电站设备；智能诊断；应用
中图分类号：TP274
文献标志码：B
文章编号：10093230(2017)08005702
Researchand Application of SubstationEquipmentIntelligent
Diagnosis System Based on Cloud Computing
ZHANG Lili,DU Yao
(National Network of Anhui Provincial Power Company Maintenance Company,Hefei 231131,China)
Abstract: With the development of social economy, our country has put forward higher requirements for the quality of power, the substation as the core and hub of energy transmission in power grid, must ensure the sustained, stable and reliable operation. The traditional fault diagnosis methods have poor efficiency, reliability is insufficient, therefore the author of their own the actual work experience, try to study and discuss the substation equipment intelligent diagnosis system based on cloud computing, the reality is effective.
Key words: Cloud computing; Substation equipment; Intelligent diagnosis; Application
0引言
变电站是把发电厂电能传送至远方的场所，是电网能量转换的核心，变电站能否长期、可靠、安全的运行是杜绝电网发生重大故障的关键性屏障，所以变电站在线监测和故障处理技术就有着至关重要的作用。现阶段，我国主要是采取对单一设备的状态信息来开展故障诊断工作，但是变电站设备故障有着高度的随机性、多样性以及复杂性，因此，如果还是继续沿用传统的方法难以获得可靠的结果，严重的还会导致误判以及漏检现象的出现。就变电站设备的在线监测工作来说，
收稿日期：20170611
修订日期：2017-07-18
作者简介：张莉莉（1987-），女，硕士研究生，电力工程师，
主要从事500kV及以上电压等级变电站内保护及自动化设备运维检修工作。
万方数据
表现出难以同时对多个故障进行在线诊断、分析速度慢、监测数据相对海量等诸多间题。所以，必须采取效率更高、可靠性更强的变电站设备智能诊断系统。
文中基于笔者的实际工作经验，研究并探讨基于云计算的变电站设备智能诊断系统，该系统对处于不同物理位置区域的设备的储存资源以及计算资源进行了有机的融合，实现了较高可靠性和效率的故障诊断工作，为变电站设备的智能诊断奠定了坚实的基础。
智能诊断系统的设计 1
(1)状态参量以及监测对象
高压母线、避雷器、互感器、断路器以及变压器是当前变电站的主要设备。由于各设备有着不同的特性，因此其状态特征量也有着明显的差异。