应用研究
铁路物资应用大数据管理解决方案
宋兴顺
(北京经纬信息技术公司，北京100081)
数字执本与质用
摘要：近年来，随着我国铁路的快速发展，大量新接术、新装备广滤应用，提升了露网质量和装备水平，扩充了铁路运输能力，同时铁露各专业系统信息化建设也同步取得了重要进展，信息化技术已成为推动铁路提升生产、经营、管理水平重要、核心的手段之一；全路露的物资管理和供应部门，同样上线应用了铁路物资管理信息系统、物资采购商务平台系统、供应商评价系统以及供应商绩效考核信息系统等物资管理多项信息系统。
关键词：物资信息系统；大数据；解决方案
中图分类号：TP315
文献标识码：A
铁路物资应用大数据管理系统首先构建物资专业数据库，需要补充和完善需要的数据项，构建物资专业全量数据体系，例如增加重要物资的生产目期，技术证件(复印件或图片)，验收记录，复检复验业务数据，质量问题图片数据，供应商的生产许可数据、生产资质(图片)等数据；其次完善物资管理职能，丰富和增加基础数据源，例如修旧利废管理，废旧物资管理等，在提高对废、旧物资管理的同时，完善物资管理数据源，系统通过归集处理，完成对物资专业产生的数据、与物资有关的其他数据，来自互联网上的相关数据，还包括手工编辑导人的数据等集中处理，将这些数据(结构化、非结构化)归集到大平台数据库中，形成数据源，数据存储和处理，采用大数据技术对归集的数据源进行清洗、转换并存入不同的数据库，并进行汇总、挖据处理，形成对外统一的大数据接口，数据查询、分析和预测系统对处理后的大数据根据业务需求进行各种统计、查询和预测，达到让数据张口，靠数据说话，减少因缺少数据支撑而带来的偏确差，降低决策风险。
1物资管理数据体系
在物资管理信息系统中，增加物资的生产目期、人库验收信息，相关技术证件、复检复验数据等；在物资质量问题反馈管理中增加质量问题图片；增加物资属性图片及供应商的详细信息如生产规模、信誉等级、资质、生产许可和认证等)，建立物资专业基本信息库，形成物资管理全量数据体。
1.1完善物资管理职能
增加修旧利费管理子系统，对卸下的配件经过维修再利用，提高物资的使用率，增加废旧物资管理子系统，将报废的各类物资进行分类归集，由物资处进行统一处置，清算处理，冲减成本；增加物资质量跟踪管理子系统，与各专业的生产检修系统进行互联互通，实现对物资采购、检验、使用、维修、报废等全过程管理。
1.2数据采集
数据采集就是从数据源收集、识别和选取数据的过程，随着业务的进行，各类数据的累积越来越大，如何有效地收集这些数据，保证采集数据的可靠性，避免重复数据，保证数据的质量，是数据采集这个环节需要解决的。
数据采集分为两个来源：数据来自应用系统之外，简称为外部
采集；数据来自引用系统内部，简称为内部采集，收稿日期：2017-03-02
文章编号：1007-9416(2017)03-0100-02
外部采集主要来自物资经营的专业网站，例如东方财高网等其他一些网站，数据包括关注物资的价格变化数据，供应商的生产，销售数据，价格数据；还包括国家统计部门发布的GDP、PPI和CPI等；包括总公司、路局专业处室的下一时间段的大修、更新项目计划数据，主要用来分析和预测价格走势，下一阶段的物资采购预测等。
1.3数据挖据
数据挖掘作为一种决策支持过程，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖揭出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。针对归集的大量相关业务数据，进行清洗，删除和处理，保证数据的有效性和正确性，然后分析物资专业所关注各项内容(或关键指标)之间潜在的关系，找出影响
分析结果的主、次因素，作为数据挖掘的基础， 2数据分析和展现
在大数据分析与业务协同的基础上,利用基本分析引肇驱动的图形信息显示功能，建立管理仪表盘跟踪、分析、监控、预测关键指标和目标，实现对物资价格预测、需求和采购分析、质量跟踪、廉政风险防控等业务决策模型的最终分析运用结果进行展现。
2.1重要物资价格变化趋势
根据每月产生的采购价格，形成价格的直观图表，同时可以关联相关数据预测未来一段时间内的价格走势；也可以显示历史(一年前过两年前的)变化，作为比较依据。
2.2重要物资需求预测分析
根据物资大数据，可以分析预测出下年度的重要物资的需求数量，以便根据市场情况，提前做出采购预算，保证供应；分析结果可以通过报表或柱状图展示。
2.3物资采购综合分析
根据物资大数据，对物资采购的各项指标进行综合分析，包括采购周期、采购方式、物资使用方向、采购金额、供应商反馈及间题投诉，从中发现可能存在的廉政风险，强化阳光采购。
2.4库存周转与采购周期分析
根据物资专业大数据，对全局的库存物资的周转天数(能够接照物资小类，物资大类等)及相对应的采购周期进行分析，查找周转天数差异，找出问题所在，提高库存的周转率，杜绝库存积压、减少库存资金占用；分析结果通过报表或图形展现。
作者简介：宋兴顺(1962一),男,北京人,本科,高级工程师,主要研究方向为铁路物资管理 100
万方数据