前沿 Front 编辑郝丽娟
大数据在认证认可工作中的应用 =文/龚可张力谭敏清
近日，国务院发布了《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发【2015］】51号，以下简称“意见”），“意见”对大数据应用提出了六大核心要求，笔者就该意见浅谈一下大数据在认证认可工作中的应用。
提高认证认可服务水平
认证认可是为促进经济和社会发展的一种服务性活动。那么，认证认可可以通过以下方面运用大数据提高认证认可服务水平。
首先是创新认证认可服务理念和服务方式。认证认可机构可以充分运用大数据技术，积极掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性、个性化、趋势性需求，告别过去被动的工作方式，为企业主动提供更具针对性和前瞻性的服务。特别是针对电子商务、海淘、虚拟产品等新兴业态，提出促进其健康发展的认证认可合格评定解决方案。
二是提高认证认可相关的机构审批、检验检测机构资质认定、进出口商品注册备案索等行政审批效率。通过丰富信总提供方式、简化办理程序、下放审批权限、开展风险分析等多种手段，运用大数据推动行政管理流程优化再造。
三是建立健全守信激励机制。
36」《质量与认证）2015·11
通过大数据分析，同等条件下，对
和引导企业自愿公示更多生产经营
诚实守信者实行优先办理、简化程序等“绿色通道”支持激励政策。
四是提高认证认可信息服务水平。通过网站、微博、微信、手机 APP等新兴手段，紧密结合企业和消费者需求，整合相关信息为企业和消费者提供简便快捷的信息服务。
五是加强统计监测和数据增值服务。创新统计调查信总采集方式和挖掘分析技术，加强跨部门数据关联比对分析等加工服务，充分挖掘认证认可数据价值，并及时向社会发布如国际认证动态、认证机构认证水平，获证企业及产品质量情况等信息，合理引导市场预期
加强对认证认可的后续监管认证认可是一种服务性活动，
但是又不同于一般的服务，这种服务带有一定的权威性和强制性。为了规范认证认可活动，政府部门应当建立一种自上而下的后续监管机制，利用大数据提高监管的针对性、有效性。
一是健全事中事后监管。在认可机构监管、认证机构监管、生产经营企业监管、食品药品安全、消费安全、信用体系建设等领域，推动汇总整合并及时向社会公开有关市场监管数据、检验监测数据、违法失信数据、投诉举报数据和企业依法依规应公开的数据，鼓励
数据、销售物流数据等，构建大数据监管模型，进行关联分析，及时掌握市场认证认可行为、规律与特征，依靠大数据主动发现违法违规现象，实现有效监管。
二是加快建立统一的认证认可信息共享交换平台。通过数据向上集中、审批向下放权，形成从生产经营企业到认证机构、认证机构到认可机构、认可机构到执法部门、执法部门到生产经营企业的全生态链的信息循环机制，实现各地区、各部门认证认可信息共建共享。
三是建立健全失信惩戒机制。对违法失信主体依法予以限制或禁入，对其企业和产品实施重点监管，建立“黑名单”制度和市场退出机制，并依法及时向社会进行公布。
四是运用大数据科学制定和调整监管制度和政策。在研究制定市场监管制度和政策过程中，应充分运用大数据，建立科学合理的仿真模型，对监管对象、市场和社会反应进行预测，并就可能出现的风险提出处置预案。跟踪监测有关制度和政策的实施效果，定期评估并根据需要及时调整。
推进信息资源开放共享
近年来，国家认监委先后建立了 40多个信总化管理系统，推进认证认可信总资源开放与共享主要包括以下