2016年
第10卷·第4期
天然气技术与经济
Naturnl Gas Technology and Economy
doi:10.3969/j.issn.20951132.2016.04.022
Vol.10, No.4
Aug.2016
大数据在油气设备材料价格信息管理中的应用
邹志怡何甫！禹继贫
（1.中国石油西南油气田公司概预算管理部（定额站），四川成都610051； 2.中国石油川庆钻探工程公司钻采工程技术研究院，四川广汉618399）
摘要传统的数据处理技术已难以适应日益提升的油气设备材料价格信息管理要求，有必要利用大致据技术进行数据处。为此，在阐述油气设备材料价格信息数据特点的基础上，分析了大数据在油气设备材料信息价确定、使用及管护管理中的应用情况，并展望了大数据技术在油气设备材料价格信息管理中的应用前景
关键词大数据油气设备材料价格信息水平偏移维护管理
文献标识码：B
0引言
文章编号：2095-1132(2016)04-0079-02
的算法更迅速地完成数据价值“提纯”。
4）处理速度快。油气设备材料价格信息管理的
油气设备材料价格信息是油气设备材料价格形成条件和运行发展变化情况及特征的反映，油气价格信息管理中已普通运用各种软件工具：但由于传统数据处理技术的局限，其本质仍是人工处理，未能真正实现信息化数据的自动分析及维护，已难以适应日益提升的管理要求。为此，笔者拟就利用大数据分析处理油气设备材料价格信息的情况作一介绍分析。 1油气设备材料价格信息数据的特点
1）数据量大。油气建设工程涉及的各类物资及其相关价格数量庞大且种类紧多，在人力资源有限、时间有限的条件下对巨量的数据进行整理和分析，用传统方法难以完成，
2）数据类型繁多。油气设备材料价格信息来源中的数据类型紧多，既有文本为主的结构化数据又有表格、图片、用户操作行为等半结构化和非结构化数据。即使是结构化数据，由于涉及多种数据来源（如询价、厂家目录价、历史采购价、相关机构及专业媒体发布的价格数据和指数等），各类数据也没有统一的编制规则，数据结构和形式不尽相同，这增大了数据的繁杂性，对处理能力提出了更高要求。
3）价值密度低。价值密度高低往往与数据总量的大小成反比，如几十页的合同文本，可用于价格信息的数据仅是其中一段文字，这需要通过大数据
绝大部分工作都要求数据的实时处理，从各种类型的海量数据中快速获得高价值信息是大数据处理的重要功能之一。
2大数据在价格信息管理中的应用分析
大数据不仅是指大量、多样数据的集合，更是指在这些数据中迅速获取价值信息的能力（。借助于云计算、非关系型数据库等信息技术的发展，海量数据集中处理已成为可能，在收集和储存海量源数据的基础上，通过大数据技术精准分析和数据挖掘技术，整理发现其中有价值的信息和规律，使于建立各类数学模型，提升材料价格信息管理效率及准确性，为油气建设工程决策和造价管理提供更有价值的数据信息，帮助油气企业改善管理制度和流程
2.1大数据在油气设备材料信息价确定上的应用
目前比较普遍的油气设备材料信息价确定方法是通过对厂家询价、历史采购价和集中采购目录价的整理，按一定标准计算而得。由于人工处理效率的局限，面对相同设备材料大量的不同价格数据，通常仅能采用简单的算术平均法来计算信息价，价格合理性无法得到保障。利用大数据技术，可以出看似毫无关联数据间的逻辑关系，找到价格运动规律或趋势，为不同源数据赋予不同的权重，用加
修订回稿日期：2016-07-21
作者简介：邹志（1976-），工程师，从事地面工程及非安设备价格信息管理工作。E-mail：zhunuzhi@petrochina.cnn.cn
天然气技术与经济／79