第29卷第3期 2017年6月
浙江水利水电学院学报
J. Zhejiang Univ of Wat. Res & Electric Pow.
基于地理加权回归模型的省级TRMM
降水数据降尺度研究
金辉明，徐鹏，何康，许金涛”，马自强”
（1.浙江省水文局浙江杭州310009;2.浙江耘图信息科技有限公司，浙江杭州
310053；3.浙江大学环境与资源学院，浙江杭州310058）
Vol.29No.3 Jun.2017
摘要：以2011一2013年浙江省地面监测站点降水数据为固变量，TRMM降水数据为自变量进行TRMM数据精度验证，结果表明两者存在比较明显的线性相关性.使用NDVI数据为空问固素，基于GWR模型进行TRMM数据的降尺度操作，三个典型年的降尺度结果与地面数据间的相关系数稳定在0.8左右，呈现良好的线性相关性，且降尺度后相关系数R提升，相对误差BIAS、均方根误差RMSE都有所降低.基于GWR模型的降尺度牲一部分数据精
度为代价，可以提高TRMM数据的空间分辨率，同时使其能更好地表现变量的空间非平稳性，关键调：GWR；TRMM;NDVI；降尺度；浙江省
中图分类号：TV131
文献标志码：A
文章编号：1008536X(2017)03-0029-08
DownscalingResearch of TRMM Precipitation DataBased
onGWRModel inZhejiangProvince
JIN Hui-ming,XU Peng,HE Kang,XU Jin-tao',MA Zi-qiang
(1. Zhejiang Hydrology Bureau, Hangzhou 310009, China; 2. Zhejiang Yuntu Infotech Co. , Ltd. , Hangzhou 310053,
China; 3. College of Environment and Resources, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)
Abstract : The precipitation data of ground monitoring site and TRMM in Zhejiang Province from 2011 to 2013 are used to verify the accuracy of TRMM data. Results show that there is a significant linear correlation between observed precipitation data and TRMM data. Using NDVI data as the spatial factor, the downscaling operation of TRMM data based on GWR model is carried out. The correlation coefficient between the three typical years and the ground data is stable at about O. 8, showing good linear correlation. After downscaling operation, R value increases, BIAS and RMSE values reduce. Down-scaling operation based on GWR models sacrifices part of the data accuracy. However, it can improve spatial resolution of
TRMM data, and make TRMM better to show the spatial nonstationary of variables. Key words : GWR; TRMM; NDVI; downscaling; Zhejiang Province
降水是地球水循环过程中的重要一环，在水文学、气象学、农业科学等研究领域具有重要意义.通过传统的基于地面气象监测站点的方式获取的降水数据，能够较精确地表征某一点位的降水情况，并可以使用空间插值的方法进一步表现研究区域的降水信息1.但是地面站点通常在站点数量、地理位置分布、观测数据完整性与连续性等方面存在
收稿日期：2017-02-06
作者简介：金馨（1982－），男，浙江东阳人，硕士，高级工程师，研究方向列泵赖据化与水文模型研究
难以规避的不足，不能很好地反映降水的空间变异性，且由空闻间插值得到的降水信息可能与实际情况存在较大的误差.与之相比，覆盖面积广、观测数据完整连续的卫星遥感降水数据，在研究大区域降水
方面无疑具有更大的优势[2] 1
国内外研究趋势
随着卫星遥感技术的快速发展，利用遥感数据产品对降水信息进行监测和反演，逐渐成为国内外研究、应用的热点方向.某些搭载于特定卫星上的