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氢压机缸盖断裂螺栓的磁记忆检测及强度失效分析

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氢压机缸盖断裂螺栓的磁记忆检测及强度失效分析 2012年第1期(总231期)
文章编号:1006-2971(2012)01-0035-03
压缩机技术 Compressocaw
氢压机缸盖断裂螺栓的磁记忆检测
及强度失效分析
余江鸿
(湖南工业大学机械工程学院,湖南株洲412007)
摘要:应用全属磁记忆检测技术,对某石化公司炼油厂氟气压缩机组的气缸盖断裂螺检进行了现场检测。在对往复压缩机气红盖螺检造行强度分新和动载荷计算的基础上,应用磁记忆机理分析了螺检断裂的原因,给出了螺检及其断口的磁记忆信号分市特征。应用金相检测验证了全属磁记忆技术对气缸盖螺检及其断口检测结果的正确性,并进一步研究了应用磁记忆特征分布信号进行螺检疫劳断裂及断口分析、追查事故原固的可靠性。
关键词:往复压缩机;断裂螺栓;磁记忆检测;失效分析
中图分类号:TH457
文献标志码:B
TheMagneticMemoryDetectionforFractureBoltof CylinderHead in
HydrogenCompressorandStrengthFailureAnalysis
YU Jiang-hong
(Mechanical Engineering College,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007, China)
aaaed saesroaoaaoaaae der head bolt in hydrogen compressor unit of a petrochemical refinery. Based on the dynamic load calculation and strength analysis of cylinder head bolt of reciprocating compressor, mechanism of magnetic memory is ap-plied to analyze the reason of bolt fracture, And the distribution characteristics of magnetic memory signals of bolt and its fracture are given, Finanly,the metallographic detection is applied to verify the accuracy of testing results obtained by using metal magnetic memory technology to inspect cylinder head bolt and its fracture. The furtherly research is carried out on the reliabiliy of applying characteristic distribution signals of magnetic memo-ry to analyze the bolt fatigue fracture and to trace the cause of accident.
Key words;reciprocating compressor;fracture bolt ; magnetic memory detection ;failure analysis
引言 1
往复压缩机气缸盖螺栓作为压缩机重要的紧固
件,一且断裂失效将给企业的安全生产造成重大的威胁。而对螺栓的失效检测,常规无损检测方法只能检测到已经形成的宏观裂纹,对于早期的应力集中和正在发展的微观缺陷却无能为力,造成螺栓突然断裂事故经常发生。而刚刚兴起的磁记忆检测技术,基于磁机械效应原理,即在交变工作载荷和地磁场的共同作用,应力和变形集中区会发生磁致伸缩性质的磁畴组织的定向和不可逆的重新趋向,形成最大的漏磁场并“记忆”下来,漏磁场切向磁感应强
收稿日期:2011-07-18
基金项目:湖南省教育厅十二五重点学科建设资助,潮南省科技计划
项目(2011GK3148,2011FJ2009,2011FJ3127)
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度分量H。(x)具有最大值,法向磁感应强度分量H(y)改变符号且过零点,如图1所示。通过漏磁场的特异性变化不仅能够检测出材料塑性变形及宏观裂纹,而且能有效评价应力集中及早期失效"],是 21世纪比较有应用前景的无损检测技术之一[2]
本文旨在从一个新的角度,应用新兴的金属磁记忆检测技术,进行压缩机气缸盖螺栓疲劳裂纹及疲劳断口的现场检测,提取了螺栓疲劳裂纹及疲劳断口的磁记忆信号特征,在对往复压缩机气缸盖螺栓进行强度分析和动载荷计算的基础上,从磁记忆机理角度分析螺栓断裂的原因。最后应用金相检测技术,验证了气缸盖螺栓及其断口磁记忆检测结果的正确性,并进一步研究了应用磁记忆特征分布信号进行螺栓疲劳断裂及断口分析、追查事故原因的可行性及可靠性。
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