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基于Hamming窗的数字低通滤波器设计

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资料语言:中文

更新时间:2024-12-04 10:07:33



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基于Hamming窗的数字低通滤波器设计 · 68·
基于 Hamming
科技论坛
窗的数字低通滤波器设计王艳文杨楠
(新乡医学院生物医学工程学院,河南新乡453003)
摘要:本文利用Hamming窗实现了FIR低通数字滤波器的设计,设计结果符合FIR数字滤波器技术指标要求。关键词:matlab;滤波器;Hamming窗
数字滤波器是数字信号处理的重要器件,因其具有精度高和稳定性强、系统函数易改变、灵活性强、不存在阻抗匹配间题、便于大规模集成、可实现多维滤波等优点,故其设计已成为数字信号处理研究的热点。诞生于20世纪70年代的MATLAB语言是由美国 MathWorks公司推出的一套集矩阵运算、数值分析、信号处理和图形显示于一体的高性能数值计算和可视化软件。由于其中的数字信号处理工具箱功能强大,从而使其成为了数字信号处理领域中的主要编程语言。Matlab可以快速有效地实现滤波器的设计、分析仿真和最优化,已成为数字滤波器设计的基础软件。本文采用Ham-ming窗实现FIR数字低通滤波器的设计。
1程序设计及运行结果
根据研究任务,需设计低通数字滤波器的性能指标如下: wp = 0.2 , Rp = 0.25dB,ws = 0.3 ,As = 50dB。设计程序如下:
wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; tr_width = ws wp
N = ceil(6.6*pi/tr_width) + 1 n=[0:1:N)];
wc = (ws+wp)/2 h = fir1(N,wc/pi);
[db,mag,pha,grd,w] = freqz_m(h,[1D; delta_w = 2*pi/1000;
Rp = (min(db(1:1:wp/delta_w+1) % Passband Ripple
As = round(max(db(ws/delta_w+1:1:501) % Min Stopband at tenuation
2结果分析程序运算结果:
tr_width=0.3142(过渡带宽)
N=67(滤波器的阶数,长度为68) we=0.7854(理想LPF截止额率)
Rp=0.0364(实际通带波动) As=53(最小阻带衰减)
从结果看,67阶Hamming窗的FIR数字滤波器的实际阻带
教学,争取用先发展的院校带动起步晚的院校。其次,社会中的建筑企业应当意识到由BIM引起的从2D过渡到3D的改革已经来袭.这场技术改革将会改变企业的未来发展方向,所以建筑企业在进行人才招聘时,应该有意识地选取BIM技术高端人才。最后,本科院校管理者应考虑到学校未来的发展模式和未来学生在行业中的发展优势,组织院校相关人员召开研讨会提出应对BIM技术革命带来的改革政策和鼓励措施。
4结论
当前,建筑行业从2D时代过渡到多维时代的浪潮已势不可挡,国家、行业也陆续出台相应鼓励政策,本科院校应该在行业转型期把握机遇、迎接挑战,走在时代的前沿。本文基于BIM教学在国内的应用现状,找出了影响本科院校应用推广BIM教学的障碍,并提出相应对策,为 BIM教学在本科院校的应用推广提供了参考依据。同时,我们期待更多的本科院校加大对BIM教学的人力、财力投人,加人到迎接行业大浪潮的队伍中,为社会和行业输送高端技术人才。
参考文献
[1]曾文海,付佛明.BIM技术在高校教学中的应用研究[黑龙江生态工
万方数据
衰减为53dB(>50dB),通带波动为0.0364dB(<0.25dB),,显然满足上面所提的技术要求。图1是此滤波器时域中实际的脉冲响应曲线和频域中幅度响应曲线。
0.3 0.2
0.1-0.15 0
0.2
Actual Impulse Response
20
30
Magnitude
0.3
se in dB
trequency in pi units
图1滤波器时域中实际的脉冲响应曲线和频域中幅度响应曲线 3结论
利用MATLAB设计滤波器方法简单、快捷直观。本文利用 Hamming窗设计了FIR低通数字滤波器,程序运行结果符合设计技术指标要求,取得了较理想的实验效果。
参考文献
[1]程佩青.数字信号处理教程[M]北京:清华大学出版社,2000:10-53
[2]繁雄.FIR数宇滤波器的最优化设计及MATLAB实现[].信息技术,2004,28(10):3841.
程职业学院学报,2014(6):8586.
[2]罗宏.BIM面临的现实抗战]施工企业管理,2013(12)
[3]齐宝库,薛红,张阳.建筑类高校BIM高端人才培养的瓶颈与对策』中国建设教育,2014(1)
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