【摘要】刀具在加工过程中不可避免的存在着磨损和破损现象，刀具的消耗直接导致工件精度下降和生产成本增加。开展了一系列实验，深入研究刀具状态监测方法，构建了新型铣削过程刀具磨损{监测试验系统。通过振动传感器和声发射传感器对铣削过程中不同磨损程度刀具的信号进行检测、采集、分析。选择对刀具磨损状态反映敏感的特征量。采用BP神经网络，建立刀具磨损特征向量与刀具磨{损状态之间的非线性映射关系。