摘要∶数控机床热变形误差对零件加工精度有重大影响。基于GA-SVR（遗传算法-支持向量回归机） 的数控机床热误差建模方法要点有三∶其一是数据采样，用不同传感器测量机床关键点的温度与机床主轴变形量。其二是数据训练，把获得的数据进行支持向量回归机建模训练，同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值。其三是数据建模，建立机床热误差模型，并验证模型的准确度。仿真及实验结果表明，基于GA-SVR的数控机床热误差建模方法具有精度高和鲁棒性强的特点。并依此算法建立了以DSP和A/D为核心的热误差补差补偿器。