摘要∶数控机床主轴系统的热变形所引起热误差是影响其加工质量及效率的主要因素，因此，对机床主轴的热误差进行建模及补偿有着十分重要的意义，而建模的方法多种多样，其中利用最小二乘支持向量机法建模对于非线性系统效果良好并使模型具备更好的决策能力。文章对机床主轴温度场进行了实时的采集，并以此为基础以matlb为平台利用网格搜索法在相对更大的范围内针对最小二乘支持向量机建模时核函数的重要参数对（y、o）的选值进行优化，有效的提高了建模精度。