新形势下的钻井机械故障诊断技术分析
张焕巍岳士臣
中国石油集团渤海钻探工程有限公司第三钻井工程分公司天津大港300280
摘要：钻并机械故障是石油生产环节中不可避免的问题，阻呼了整个工程的正常运转。通过钻并机被效障诊断技术准确查找机械故障原因，已是业内技术人员积板探讨的课题。本文先列举钻井机械常见故障，热后分析出观此类改障的原因，最后提出消除钻并机械故障的技术及改选方法。
关键词：钻并机械；障诊斯
受勘探条件制约，很多钻并机械总是出现一些故障，降低了工程的勘探效率，知道如何查找机械故障原因，并能运用科学的机械故障诊断技术，是技术人员必须给予高度重视的问间题，确保
钻并机械在石油化工生产中发挥更重要的作用。、钻井机械常见故障
第一，人为操作不正规或勘探环境原固，造成钻井机械表面出现裂痕或压衰，属于钻井机械外部损坏故障，较容易果取诊断措施，第二，钻井机械制造材料伪劣原因，造成内部腐蚀性介质渗漏的机械故障，此种故障发现容易，但处理起来难度较大，第三，受自然环境不良影响，致使钻并机械的不正常旁损，使用寿命变短等散障，此类机械故障不可避免，只能通过采取措施推退故障出现时间，第四，机械操作人员对机械维护不够，包括机械内部缺油磨损或零部件松动等，导致机械性能失调故障，此类人为故障占钻并机械故障比例最大，为消除人为散障存在，就是通过采取
有效方法让员工正规操作和维护机械设备，二、钻井机械故障出现的原因
钻井机械故障的原因有很多，首先是零部件的磨损，要求工作人员对磨损间题予以重视，在选择钻并机械的零部件时，确保材料的优质性，注重生产工艺及内部设计，减损摩擦，其次是润滑剂协调性不达标，润滑不仅可以避免零部件的磨损，还能保障钻并机械运行时的温度，防止外界杂质涉透到机械内部，影响机械的正常运行，最后工作人员操作不当，人为原因造成的故障是站并机械故障的主要原因，钻并机械工作人员全面掌握钻井原理，本着认真负责的态度，顺利操认钻并机械，保证钻并机械的正常运转。
三、钻井机械故障诊断技术
诊断钻井机械故障的常见方法有振动诊断、无损检测、油样分析和测量温度等，近年来由于科技的不断进步，钻井机械故障诊断技术越来越多，先后出现了以频率为核心的细化分析、全息谱分析、共振解调分析，以钻并机械运转轨述及信号分析为基础的小波变换诊断技术和傅里叶变换技术，以神经网络、振动频率为主的旋转机械故障诊断技术，随着这些诊断技术的广泛应用，钻并故障诊断更加准确，下面是对以上技术的简单介绍。
1.共振解调技术和全息谱分析技术
开晨钻井作业时，由于环境恶劣等原固，客易出现钻井机械故障，尤其是钻并泵轴故障，共振解调技术检测钻并泵轴故障最为合适，全息谱技术是用于回转机械故障诊断的新型谱分析技术，由届梁生首创综合分析诊断信息，包括二维全息谱和三维全
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2015年1月
技术管理
息谱，全息谱技术以多传感器信息集成为基础，将多组信息融合，利用机组每个方向上振动信号的幅值、频率，将频谱上的谱线绘成轴心轨迹，来实现频谱分析。在实际操作中，由于地层的复杂性、机械轴承尺寸的差异性再加上外界因素的影响，使得频谱上显示的频率值与计算的不符，需要借助模翻识别技术进行泵轴散障的诊断，了解机械故障原固，明确机械故障奏型，找出解决办法，保证钻并工作的正常运行。
2.傅里叶变换技术和小波变换技术
傅里叶变换技术和小波变换技术是针对振动信号研究的技术，得里叶变换技术能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数的线性组合，是时域到频域互相转化的工具，将钻井时产生的机械振动信号波形分解为不同频率的正弦波的叠加，反映整个振动信号的频谱特性，小波变换克服了振动信号频率改变的缺点，通过伸缩和平移对振动信号进行多尺度的细化分析，突出某一方面间题的特征，在检测钻并故障时，能及时准确的找出故障部位，快速维修钻井机械。
3.旋转机械故障诊断技术
旋转机械故障诊断技术是以神经网络，振动频率为主的旋转机械故障诊断技术，将传感技术，信号处理技术，非线性原理等完美的合的新兴技术，能对故障微出判断，并且明确神经网络陷层及数目，有关人员基于此技术建立了一套智能故障诊断系统，依据知识理论实现钻并机械自动故障诊断功能，为工作人员带来
便利，尤其是对大型设备有重要意义。四、降低钻井机械故障的措施
为了有效降低钻并机械的故障发生率，者先需要做好钻并机械设备的保养工作，提高机械设备的检测维修水平，保证机械设备安全运行，运用生产管理系统不仅可以维护和保养设备机械性能，还可协助工作人员避免机械性能故障，提高工作效率，实现经济效益最大化，其次是加强故障诊断队伍的建设，对待工作认真负责，提高工作人员素质，对工作人员展开专业培训，了解钻井知识，推动企业的发晨，最后重视零部件质量，延缓零部件磨损，降
低机械设备故障发生的可能，提高工作效率。结束语
总的来说，工作人员只有利用先进的故障诊断技术，明确钻并机械故障产生的原因，对钻井机械故障进行及时处理，迅速解决散障间题，保证钻并工作的顺利进行，促进石油化工业的快速发展。
参考文献：
[1]韩俊,刘天文,要量波.浅淡石油结井行业中电气设备的管理，维护及款障消除[]中国石油和化工标准与质量.2013(11)
[2]王需亮,终宏运，分析钻并机械故障诊断数据挖据系统结构[]中国石油和化工标准与质量.2013(06
[3]王率涛,马季江,邹琨智能故障诊断技术练速[]机床与液压，2003(04)