第33卷，第12期 2013年12月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
近红外光谱鉴别鲜枣品种及裂果研究
胡耀华，刘聪，何勇2*
1.西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌712100 2.浙江大学生物系统工程与食品科学学院，新江杭州310058
Vol.33,No.12-pp3231-3234
December : 2013
摘要我国的鲜食枣品种多样，不同的品种其肉质有差异，其食用品质也有差别。此外，鲜枣收获时有裂果，裂果导致其果肉外露，腐烂变酸，失去食用价值，并且腐烂变质的水果，很容易传染给完整果，因此有必要将裂果和完整果进行分开亡藏，以减少损失。本研究采用近红外光谱快速鉴别鲜枣晶种及裂果。以室温(20℃览藏的鲜枣为研究对象，应用近红外光谱，对2个不同品种的鲜枣进行光谱分析，采用平滑法、多元散射校正、一阶微分和二阶微分方法对光谱进行预处理，再用回归关系法和主成分分析法进行波数选择，建立3层人工神经网络鉴别模型，结果表明，鲜枣品种和裂果鉴别的正确率均可达100%，可鉴别鲜枣品种和裂果，以减少鲜枣贮藏的损失。说明近红外光谱可以实现鉴别冬枣和梨零品种，以及正确的识别完整果和裂
果，为鲜枣的分类贮藏和加工提供理论依据。关键词鲜枣；品种；裂果；近红外光谱
中图分类号：S379；TS207.3文献标识码：A
引言
枣鲜食不仅味美，同时富含维生素C等多种营养成分，其营养价值位列百果之冠，因此有“百果王”之称，2}。我国的鲜食枣品种有90种3]，然而，鲜枣因其独特的生理特点，易受外界环境因系的十扰，当果实接近成熟时，如遇连目阴雨，极易形成裂果，导致果肉外露，腐烂变酸，失去食用价值。而腐烂变质的水果，很容易传染给完整果，因此在采摘后，有必要将裂果和完整果进行分开贮藏，以减少损失。
近红外光谱（NIRS）技术可利用全谱或多波长下的光谱数据进行定性或定量分析。已有学者研究利用近红外光谱技术鉴别苹果品种、杨梅品种5]、水蜜桃品种4]、葡萄品种？等进行了研究，此外，还有对大米*」、茶叶和烟草”进行品种鉴别的研究报道，在鉴别的正确分类率均可高达95%以上，说明近红外光谱有较好的品种鉴别潜力。张淑娟等1对冬枣、金昌枣和壶瓶枣进行了品种鉴别研究，结果表明对三种枣晶种的鉴别率达100%。但是对裂果的鉴别，未见相关报道。
本研究拟采用近红外光谱分析技术获取鲜零的光谱信息收稿日期：2013-06-03，修订日期：2013-10-02
DOI: 10. 3964/i- issn. 1000-0593(2013 )12-3231-04
并且用人工神经网络方法建立陕西省常见鲜食枣-冬枣和梨零的晶种和其裂果与完整果的鉴别模型，为晶种鉴别和果实分类，实现自动分类贮藏提供理论依据。
实验部分 1
1.1样品
样品于2011年9月采摘自陕西大荔县的三个枣园，分别选取质量在25～30的冬枣和梨枣两个品种进行试验。随机选取冬枣和梨枣完整果各100个，进行品种鉴别。另随机选取冬枣的完整果和裂果各20个，进行完整果和裂果鉴别。 1.2光谱数据采集
对鲜枣样品标记后，采集其近红外光谱。采用的设备为 MPA型傅里叶变换近红外光谱仪（德国Bruker光学仪器公司），运用光学分析软件OPUS5.5对鲜枣的近红外光谱进行采集。用于鲜枣品种鉴别的样品和冬枣完整果的采集位置选择在鲜枣赤道部位上间隔120°的3点。冬枣裂果的采集位置选在裂痕处。
近红外光谱仪的仪器参数设定为：用白板作参比，光谱
扫描范围120004000cm1，扫描次数64，仪器分辨率8
基金项目：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA100705），农业部行业专业项目（200903044)和西北农林科技大学青年学术骨
干项目(Z111020903资助
作者简介：胡耀华，女，1973年生，西北农林科技大学机械与电子工程学院副教授
%通讯联系人
e-mail : yhd@ zju- edu. cn
e-mail : huyaohua@ nw suaf, edu. cn