第34卷，第4期 2014年4月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
近红外光谱检测鲜枣酵母菌的动力学模型
胡耀华，刘聪，何勇2*
1.西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌712100 2.浙江大学生物系统工程与食品科学学院，新江杭州310058
Vol. 34,No.4 -pp922-926
April;2014
0）“ 建立了检测鲜枣内酵母菌的动力学模型，从而预测室温贮藏鲜枣的保鲜期，以确保鲜枣的品质安全。通过对近红外光谱预处理方法和特征波数的优选，分别建立广室温贮下鲜枣内酵母菌的近红外光谱定量检测模型和反映其变化规律的动力学模型。结果表明，在全光谱范围内，采用多元散射校正光谱预处理方法，通过多元线性回归，建立的鲜枣内酵母菌菌落总数的近红外光谱模型预测效果最好，其中校正集的相关系数为 0.950，均方根误差为2.560，预测集的相关系数为0.863，均方根误差为2.477。结合鲜枣的近红外光谱，其零级反应动力学模型可以较好地描述酵母菌的变化情沉，鲜枣光谱吸光度值与贮藏时间的动力学模型为B =171.395124.445xl—109.945x—32.763x7.899xt1.426x54.857x+0.045t，其相关系数为 0.996，标准偏差为2.561。酵母菌安全限量为100000cefu·g-1，当酵母菌菌落总数初始值小于等于10cfu：一时，预测鲜枣在室温下的贮藏时间为8d，也可根据鲜枣中的酵母菌菌落总数初始值的不同实现实时
监测鲜枣内部酵母菌菌落总数信息及其安全的贮藏时间。关键词鲜枣，薛母菌，动力学模型，保鲜期，近红外光谱
中图分类号：S379；TS207.3
引言
文献标识码：A
鲜食枣因其味道美肉质脆，且富含丰富的营养物质，已在中国种植多年。目前，陕西省最为常见的鲜食品种为梨零。然而在鲜枣广藏过程中，由于环境中高温高氧造成的发薛发霉，使其容易遭受污染，从而腐烂变质。酵母菌是导致鲜枣发酵的主要微生物，它的存在会使鲜枣内部发生化学变化，从而危害消费者的身体健康。因此，酵母菌作为评价食品卫生质量的指标菌，通过酵母菌计数来评价鲜枣受污染情况，以保证鲜枣的食用安全。
目前，动力学模型已应用在预测蔬菜2]、果汁3贮藏过程中的品质，并对其安全贮藏期进行预测。有学者研究食品贮藏过程中水产品、畜产品中的细菌菌落总数，5、挥发性盐基氮等分别与贮藏时间的动力学模型。而有关近红外光谱的鲜枣污染动力学模型的研究还较少。
近红外光谱技术（near-infraredspectroscopy）作为一种无收稿日期：2013-05-25，修订日期：2013-08-10
DOI: 10. 3964/j. issn. 1000-0593 (2014)04-0922-05
损检测食品内部品质的技术，已广泛应用于水果了、蔬菜、畜产品等方面的检测。目前，已有学者应用近红外光谱检测技术，对无花果"、猕猴桃"”、苹果、梨"等进行病害检测。在鲜枣检测方面，Wang等口对应用近红外光谱鲜枣的完整果和虫害果进行鉴别，刘聪等3对鲜枣霉菌污染情况进行了研究，
研究以鲜枣为研究对象，建立室温贮藏条件下鲜枣酵母
菌的近红外光谱定量检测模型，并建立基于薛母菌的近红外光谱数据与贮藏时间之间关系的动力学模型，从而预测室温
贮藏下鲜枣的安全贮藏期，实现鲜枣品质的实时监测。 1实验部分
仪器设备与分析软件
1.11
试验所用仪器MPA型傅里叶变换近红外光谱仪（德国 Bruker光学仪器公司）。运用光学分析软件OPUS5.5对鲜枣的近红外光谱进行采集，并采用Unscrambler9.8和SPSS
基金项目：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA100705），国家自然科学基金项目(31071332)和西北农林科技大学青年学术骨
干项目(Z111020903)资助
作者简介：胡耀华，女，1973年生，西北农林科技大学机械与电子工程学院副教授
*通讯联系人
e-mail : yhd@ zju- edu. cn
e-mail : huyaohua@ nw suaf, edu. cn