第36卷，第6期 2016年6月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol. 36,No. 6 ,pp1717-1720
June,2016
近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究
杨娟"2，陈兰珍1.2，薛晓锋1.2，吴黎明1.2，李熠1.2，赵静”，吴招斌1.2，张妍楠
1，中国农业科学院蜜蜂研究所，北京100093
2，农业部蜂产品质量安全风险评估实验室（北京），北京100093 3，农业部蜂产品质量监督检验测试中心（北京），北京10008) 4，国家农产品加工中心蜂产品加工分中心，北京102202
摘要不同植物源的蜂胶物质组成不同，其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源，存在着一些局限性。因此，建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义，以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象，利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描，采用主成分分析绪合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。结果表明：在经过光谱预处理和主成分分析后，得到最佳的光谱建模波段为4500～12000cm一1，取佳的光谱预处理方法为一阶导数十 Savitzky-Golay(7)平滑；主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%；典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%，交叉检验的判别准确率为 88.6%。由此可知，主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。近红外
光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、准确鉴别具有一定的可行性和实用性，关键词近红外光谱技术：蜂胶：植物源鉴别：主成分分析结合马氏距离判别法：典型判别分析
文献标识码：A
中图分类号：TS207.3
引言
DOI: 10, 3964 /j. issn, 1000-0593(2016 )06-1717-04
样品中黄酮类化合物的指纹图谱，根据蜂胶中所含黄酮类物质的差异，可对以杨树科和藤黄科作为植物源的蜂胶进行区分2]。2013年Faleaio等3采用HPLC和液相色谱-质谱/质
蜂胶是蛋蜂从植物的茎、腋芽处采集的树脂，并混人自身上题腺的分泌物、花粉和蜂蜡等物质，最终得到的一种具有特殊气味的黏性混合物“。蜂胶的化学成分复杂，并具有多种生物学活性，如抗氧化[2-]、抗微生物"]、免疫增强[-6]、抗肿瘤、降血糖、降血脂7-8等。蜂胶作为一种独特而宝贵的纯天然保健食品资源和药源受到越来越广泛的关注。我国地域广阔，气候类型多变，不同气候条件下生长的产胶植物不同导致蜂胶的植物来源也不一样9，目前，普遍认为中国蜂胶的植物源主要是杨树、松树、柳树、桦树及树等口，研究表明，不同植物源的蜂胶无论是在营养组分还是生理、药理功能上都存在巨大差异1]。对于蜂胶品种的鉴别技术，国内外的专家学者也进行了一些研究。早在1993年Tomés-Barberin等使用高效液相色谱法（HPLC)建立了37个蜂胶
收稿日期：2015-01-26，修订日期：2015-05-06
谱法(LC-MS/MS)相结合，测定蜂胶中黄酮类的成分，发现山奈苷可以作为区别杨树蜂胶和岩蓄薇蜂胶的特征性物质。 2014年Isidorov等[14]使用气相色谱-质谱法（GC-MS)测定了蜂胶提取液中黄酮类物质的成分，不仅可以有效地鉴定出植物源为白桦树和黄桦树的蜂胶样品，还可以检测出蜂胶样品中混合的胶源植物成分。
目前，蜂胶品种的鉴别技术主要使用的是HPLC，GC-
MS，LC=MS/MS等，以上方法样品前处理比较警琐，检测耗时，仪器操作复杂，不适用于大批量样品的快速鉴别，近红外光谱技术以其简便、快速、无损、高效等优势，已被广泛应用于农业、石油工业、食品及医药等领域口5-17，但是在蜂胶品种的鉴别方面报道较少，本实验利用近红外光谱技术结合化学计量学方法，建立蜂胶品种的判别模型。并对模
基金项目：公益性行业(农业)科研专项经费项目（S201203046），国际原子能机构项目(IAEA》合作项目(16567-R0），2015年国家特色农产
品质量安全风险评估项目(GJFP2015010)资助
作者简介：杨娟，女，1991年生，中国农业科学院蜜蜂研究所硕士研究生
*通讯联系人
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