第34卷，第6期 2014年6月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol, 34, No, 6 , pp1548-1552
June,2014
红外光谱结合光谱检索对石斛品种的鉴别研究
刘飞，王元忠”，邓星蒸3，金航2*，杨春艳
1.玉溪师范学院钩理系，云南玉溪653100
2.云南省农业科学院药用植物研究所，云南昆明
650200
3云南民族大学化学与生物技术学院，云南昆明
650500
摘要用傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的方法对石解茎进行品种鉴别研究。测试了23个品种， 165株石斛茎样品的红外光谱，光谱显示，各样品的红外光谱非常相似，石触茎中的主要成分是纤维素等多糖物质。利用光语软件Omnic8，0建立了三个光谱数据库Lib01，Libo2和Lib03，Libo1由每个晶种前4株料晶的平均光谱组成，Lb02由平均光谱的一阶导数光语组成，Lb03由平均光谱的二阶导数光谱组成，客样品光谱分别与Lib01进行指定在1800～500cm-1光谱范围的相关性、平方差和平方微分差检索，相关性检索的正确率达到92.7%，平方差检索的正确率达到74.5%，平方微分差检索的正确率达到92.7%。各样品光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱分别与Lib02和Lib03进行指定在1800-~500cm-"光谱范围的平方微分差检案，一阶导数光谱的检宽正确率达到93.9%，二阶导数光谱的检宽正确率达到90.3%。结果表明，平方微分差算法的一阶导数红外光谱检索更适合于石斛的品种鉴别，红外光谱结合光谱检索的方法能较好的
鉴别不同品种的石斛，有望成为简便、易行的植物品种鉴别方法关键词红外光谱；光谱检索；石斛；鉴别
中图分类号：0657.3
引言
文献标识码：A
D0I: 10. 3964/j. issn. 10000593( 2014)06-154805
多。因此，快速、准确的鉴别不同品种的石斛很重要。通过性状鉴别、化学分析鉴别的方法，或通过分子整别申的 RAPD技术"}、DNA杂交等方法进行鉴别，不仅复杂和繁
石斛是兰科中最大的一个属，约1100种，为多年生常绿草本植物，主要分布于热带、亚洲和太平洋岛屿。我国的石解属植物约63种，供作药用的约有39种，主要分布于云南、广西、广东、贵州、台湾等地2)。石斛是名贵中药材，味甘、性微寒、归胃、肾经，具有益胃生津、滋阴清热、润肺止咳、明目强身等功效。治疗恶性肿瘤、胃肠道疾病、糖尿病、白内障、关节炎、血栓闭塞性脉管炎及慢性咽炎等疾病有很好的疗效。在2010版中国药典中对石斛的记录为：金钗石解（Dendrobium nobile Lindl.），鼓槌石斛（D，chrysotoxum Lindl.）或流苏石解（D，fimbriatumHook，）的栽培品及其回属植物近似种的新鲜或干媒茎可以作为石解药材来源4
不同品种的石解外形和外观很相似，给鉴别评价带来很大的困难.同时由于市场需求量大，生长缓慢，导致市场上的部分石解品种的缺口较大，产品质量良募不齐，伪品较
收稿日期：2013-09-02，修订日期：2013-12-18
项，而且耗时较长。通过近红外光谱进行鉴别，需要建模，且比较专一，稳定性较差。傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术是研究物质内部分子结构定性或定量信息的一种常用分析方法，具有用量少、快速、无损、高灵敏度等优点，应用于中药的鉴别研究已有比较多的报道"汀。光谱检索方法是一种将红外光谱数学化，然后利用某种算法对未知物谱图和谱库标准谱图进行一个数据点对一个数据点的光谱匹配，最后找到最佳匹配，从而获得对未知物的鉴定的方法，此方法对未知物进行分类鉴别研究已有成功的应用报道8.汀，能够直观地用数据给出鉴别结果；但这些报道并未采用不同级别的光谱进行检索比较，也未对不同算法的检索进行比较。本工作用 23个石斛品种、165株石斛样品的红外光谱，采用光谱检索中的不同算法和不同级别的光谱对未知物进行鉴别研究，
基金项目：国家自然科学基金项目（81260608)和农业部公益行业科研专项项目（201303117)资助
作者简介：刘飞，1974年生，玉溪师范学院物理系副教授
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