敬事效来用
基于数据仓库技术的应用研究
安淑薄
（河北省廊坊市环境卫生管理局河北廊坊065000）
应用研究
摘要：作为透年来发展迅速的一种新兴技术，数据仓库能把收集来的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序的信息。目前数据仓库技术已经在社会各个行业中成功应用，为决策支持提供服务。本文以一个建文在医药销售领城的数据仓序实际应用为例，述了数据仓库技术的原理、数据仓库工具及其关键技术以及来来的发展方向。
关键调：数据仓库元数据多维数据集OLAPETL销售达成率
文章编号：1007-9416(2012)03-0075-02
中图分类号：TP392 1、行业和学术背景
文献标识码：A
数据仓库也是适应决策支持系统的需要而产生的，所采用的软
1.1医药销售领域对决策支持的追切需求
在日益激烈的市场竞争中，信息对企业的生存和发展起着至关重要的作用。企业数据随着时间和业务的发展不断膨账，“知识爆炸”和“信息爆炸”成了信息社会的常用词汇，各企业建立的用来收集、存储、管理业务数据的数据库系统，在相当程度上提高了工作效率。然而，传统的数据库应用只是对数据进行简单的处理，越来越不能满足企业发展的对信息更深层次的需要。以我国医药流通行业为例，随着该行业对外开放，医药企业将面临来自美国、英国等发达国家同行的严峻挑战。为此，企业必须改变自已原有的经营模式，来面对来自各个方面的竞争和挑战。因此，必须有支撑经营模式转变的新型信息系统，为企业提供客户分析、市场分析、产品销售分析和决策分析的支撑，为提升企业的竞争力服务，为客户提供优质服务。
然而，目前大部分医药生产销售企业的信息系统，都是基于传统数据库的业务管理系统，这些系统存在着以下不足：
(1)各个业务系统能够处理的信息量有限，各部门之间能共享信息，企业决策者希架能够以多种形式，多种角度来展现和分析销售数据，但目前的业务系统对此却无能为力。
(2)各个业务系统虽然能够记录每天的业务数据，但不能给出决策者更关心的诸如下一年的销量、生产计划等预测性数据，以支持决策。
传统数据库系统不能很好地支持决策，是因为它是面间业务操作设计的，虽然能简化具体操作人员的劳动强度，但不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。因此，同其他行业一样，在医药生产销售领城，各个企业湛望建立一种新的系统，以满足该领城对决策支持的需求。
1.2数据仓库满足决策支持的需求
为了满足各个行业对决策支持的需求，需要用新的技术或工程化方案来弥补原有数据库系统的不足，把企业各个部门现有业务数据集成到新的系统中，以便提取有用的信息，帮助他们在业务管理和发展上做出及时、正确的判断，数据仓库技术就是因此产生的。
数据仓库是计算机和数据库应用发展到一定阶段的必然产物。如今信息处理部门的工作重点已经不限于简单的数据收集和管理。在大量生产业务数据积累的基础上，企业内部各级人员都希望能够快速、交互并方使有效地从这些大量杂乱的数据中提取有意义的信息，决策者更希望能利用现有数据指导企业决策和发据企业竞争优势。由此可以看出，构建数据仓库的目的是建立一种体系化的数据存储环境，将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来，使分散、不一致的操作数据转换成集成、绕一的信息。企业内部不同单位、不同角色的人员都可以在此单一的环境之下，通过运用其中的数据与信息，发现全新的视野和新的问题、新的分析与想法，进而发展出制度化的决策系统，并获取更多经营效益。
万方数据
件产品应该能够支持决策过程的全部工作内容。完整的数据仓库是个十分庞大的系统，主要包括3个方面的内容：数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘(DataMining)技术，
1.3医药销售领城决策支持需求的解决方案
随着市场竞争的日益激烈，医药生产销售行业对决策支持系统的需求越来越迫切，不少医药生产销售企业包括全球制药巨头也采用数据仓库技术，纷纷建立了自已的数据仓库系统，用来支持企业的目常决策乃至战略发展决策。可以说，数据仓库系统是为了决策支持而产生的，它既然能够满足不同行业的决策支持需求，当然也能满足医药销售领城的需求。
笔者通过给一家全球知名的医药生产销售企业成功实施数据仓库系统一“医药销售数据分析系统”，可以得出结论：数据仓库技术能够成功很好地满足医药生产销售企业业务发展的需要，能够消足企业对决策支持的需求。
医药生产销售企业建立数据仓库系统是为了改善公司现有计算机应用系统现状，以满足企业内部用户对药品销售、流通情况越来越多、越来越复杂的统计、分析、预测需求，它在保持现有应用系统功能的基础上，充分利用医药企业的各种数据源，包括药品生产销售等业务数据、财务数据，和计划数据等，对其进行面向决策的数据重组，将其转移到数据仓库中，并在该数据仓库的基础上建立面向最终用户的基于决策支持的统计分析应用系统和灵活的查询系统。通过该数据仓库系统，用户可以从各种不同的角度对药品销售计划，完成情况和收益情况进行深层次的统计和分析，使得企业对医药销售分析与预测更快捷、更准确和更科学，以帮助管理者和经营者正确决策。
1.4数据仓库基本概念介绍
“数据仓库(DataWarehouse)"这个名词首次由号称“数据仓库之父"的WilliamH-Inmon提出。他在构建数据仓库》一书中指出，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。“随着人们对数据系统研究管理和维护的不但深人，对数据仓库有如下几个特点达成了共识：数据仓库中的数据是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间增加的，建立数据仓库的目的是为了更好地支持决策分析，
提起数据仓库技术，一定要了解一些基本概念，在此做以下简单的介绍。如果想了解更多信息，请参见关于数据仓库方面的专著。
元数据（MetaData)，是关于数据的数据，类似数据库系统中的数据字典，是以概念、主题、集团或层次等形式建立的信息结构并记录数据对象的位置。
数据集市(DataMart)，也被称做"小型数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话，那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向
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