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数据挖掘技术在社区医疗服务系统中的应用与研究

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资料语言:中文

更新时间:2024-12-20 15:21:00



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数据挖掘技术在社区医疗服务系统中的应用与研究 教事教与度用
数据挖掘技术在
社区医疗服务系统中的应用与研究
郑胜前
(广东医学院信息工程学院,计算机科学教研室广东东莞523808)
应用研究
摘要:针对当前我国社区医疗服务发展缓慢,医疗信息不能得到及时收集、挖据和利用的问题。提出了构建基于B/S结构的社区医疗服务系统从而实现医疗信息的有效共享,将数据挖据技术集成与系统中,既传统医院信息系统业务类型单一的缺点,对医疗数据进行更有效整合利用,加就医调查及预测等,从而促进社区医疗服务的发展。
关键词:数据挖据技术社区医疗服务系统医疗数据共率
中图分类号:TP311.13 1引言
文献标识码:A
随着中国经济与文化的飞速发展,为缓解人民群众看病难间题,政府对社区医疗卫生服务的发展高度重视,早在2009年,中共中央.国务院制定并颁发了《中共中央国务院关于深化医药卫生体制通,事事事把基层医疗卫生制度作为公共产品向全面提供"。但与此同时,与发达国家相对比,我国社区医疗服务中心发展缓慢,其中医疗信息不
能得到有效收集、共享和利用是制约其发展的一个重要因素。 2国内外社区医疗服务现状
随着社会目益增长的需求,国内外相继涌现出许多社区医疗服务机构,主要以全民保健和疾病预防为前提,实行按需诊疗的方式,做到大病上医院,小病找社区,尽量就近解决问题,实现了医疗资源充分面合理的利用。
匈牙利现行的医疗服务体系主要由三个层次构成;第一层次,
次,区级、市级及专科医院提供的综合性和专科门诊,第三层次,重点发展,具备治疗床位的医院所提供的住院治疗。这三个层次之闻是密切合作的,处在不同层次的医生对患者所提供的医疗服务内容和所发挥的作用是不同的,
比利时社区医疗保健服务的重点在于促使患者或康复病人得到与大医院相同的医疗服务。医疗人员可对独居老年患者进行监护式服务,或同患者及其家属配合,将医疗保健与康复等过程融人日常生活,从而减少病人在肌体与精神上的痛苦,实现主动治疗,这非常有助于疾病快速康复。
新加坡的各类医院并存,既有营利性、综合性医院,也有非营利性公立医院,还有专业性较强的私人诊所,社区医院作为辅助医疗机构,是新加坡国家医疗保健体系的重要补充,以其低康的收费,重点满足老弱病人的需求。
国外这些社区医疗机构的建设,不仅为广大患者提供了方便快捷的服务,也为大医院缓解了病人多和资源浪费的巨大压力。
我国的社区医疗服务机构近年来也有了大幅度增加,依据2011 年4月28日发布的第六次全国人口普查主要数据公报显示,全国人
文章编号:1007-9416(2015)09-0081-02
口为约13亿4千万人。其中医疗需求较大的0一14岁和60岁以上年龄段人口约占总人口的30%,这部分人一般行动不便,适合社区医疗服务中心就医。截止到2012年底,据统计,我国668个城市中开展了社区卫生服务的城市达到358个,近90%的地级城市开展社区卫生服务工作,建立了2500多个社区卫生服务中心和近9726个社区卫生服务站。除安徽外,30个省(区,市)都制定出台了省级发展社区卫生服务的相关政策文件。
3国内社区医疗服务存在的问题
与发达国家相对比,我国社区医疗服务还存在诸多问题,例如建设标准不统一,医疗设施简陋,医务人员素质不高,服务水平低,没有大量合格的全科医生,也没有稳定的人才队伍来源作支撑等,无法满足居民速增长的医疗服务需求。
其中医疗信息不能共享和有效利用,是制约其发展的一个重要因素。主要表现在以下几个方面:
(1)社区居民健康档案的采集效率低下同时不太可靠,大部分数据收集工作主要依赖手工方式。
(2)收集的资料不利于共享,采集的信息存储在未共享的计算机中,社区医疗服务中心和居民之间不能建立起随时访问和被访问的关系,社区医疗服务中心之间也不相关。
(3)用于社区医疗服务系统的设备和器材还很缺乏,居民还不能充分享受社区医疗服务系统提供的福利:
(4)没有有效利用计算机网络实施完整的社区医疗服务系统的
目标,与此相关的系统软件和应用软件都比较短缺4 4社区医疗服务系统的构建与数据挖掘技术的应用
针对当前社区医疗服务发展中存在的医疗信息得不到共享和有效利用问题,可以通过构建集成数据挖掘模块的社区医疗服务系统来解决。
国内现有医疗服务系统普追缺乏结构化和标准化,因此,在系统实现过程中,应充分参考相关医疗数据标准,有利于系统对数据挖揭和其它系统集成的支持。符合社区医疗服务信息化发展的趋势和潮流。
系统总体框架基于微软,NET技术的基本框架。采用模块化设
收幕日期:2015-08-28
基金项目:广东医学院学院面上项目(M2012032);湛江市非资助科技攻关计划(2013B01340):广东省高校计算机公共课程教学改革项目(B11)。
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