6.12
2016
百家争鸣
当代化工研
henmk
基于人工神经网络预测评判炼油厂
常减压
蒸馏设备的腐蚀
*曾文静
梁正贤
（广西工联工业工程咨询设计有限公司广西530000）
107
摘要：利用人工神经网络对炼油厂第三常减压蒸增设备逐行评判和预测，避开了寻我各种回素对其离蚀性影响规律的难题，准确地预测和判断炼油广常减压蒸馅设备离蚀情况，通过在中石化某炼油广第三常减压蒸增设的离蚀情况分析中应用该理论，证明人工神经网络能够成功地预测和详判炼油厂常减压基陷设备扇蚀情况，
关键调：常减压基陷设备；离蚀；人工神经网络中图分类号：T
文献标识码：A
Predictionofcorrosionofatmosphericandvacuumdistillation
unitinRefinerybyartificial neuralnetwork
Zeng WenjingLiangZhengxian
(GuangXi GongLian Industrial Engineering Consulting &Desing LTD.,Guangxi,530000)
Abstract:The refinery thind disrillation equipmenr evaluation and prediction using arficial neural network,avoid finding various factors on zhe corrosiont of the problem,fo accarrately predicr and judge rhe corrosion of crude oil diszillation equipmenr.The applicationt of rhe zheory in zhe analysis of the corrosion of rhird atmospheric and vacarum distillation wnit in refinery shows that the artificial neural network can predict and evalarale the corrosion of the amospheric and vacuum distillation wnit.
Keywords : atmospheric vaciam distillartion anit; corrosion; artificial nearal nework
由于人工神经网络具有自组织、自学习功能，利用人工神经网络理论来预测评判炼油厂第三带减压蒸馏设备的腐蚀情况，就可避开了寻找各种因素对腐蚀性的影响规律的难题，方便准确地预测评判出炼油厂第三常减压蒸馏设备的腐蚀情况。
本文作者提出采用人工神经网络确定影响炼油厂常减压蒸馏设备腐蚀的各个因素的权重，对该常减压蒸馏设备腐蚀因素进行评判；并通过对已知样本进行学习，对该常减压蒸
馏设备腐蚀进行科学的预测。 1.确定评估指标
常减压第三蒸馏设备的腐蚀是由多种因素造成的，要进
然后将这些
行腐蚀的预测评判，首先需确定腐蚀影响因素，影响因素作为评估指标来评价腐蚀情况。
例如，
可确定中石
化某油厂第三常减压蒸馏设备腐蚀因素主要包括7种，具体数据见表1。
腐蚀
月 2 3
速率 x/ mm.a
2.6 0.41 9E0 0.35
万方数据
含硫量x/ mg.L
0.67 0.96 1.36 1.78
整舍量 x/ mg.L
55.74 19.35 23.26 15.36
酰盐后蓝含量 x/ mg.
9.73 4.42 5.58 3.45
晚舍 x mg.L-
0.513 0.502 0.507 0.358
铁离子变化 x,/ mg.l
74.5 18.3 13.2 10.0
冷凝水PH x
9.4 9.0 8.9 8.9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
16 17 18
0.52 0.21 0.11 0.02 0.03 0.18 0.02 0.15 0.46 0.12 0.13 0.23 0.22 0.20
2.11 2.03 2.62 1.64 2.45 1.43 1.12 1.33 1.01 1.78 1.80 1.82 1.63 2.60
12.30 14.69 11.03 22.63 20.37 25.69 38.60 40.12 34.36 57.60 32.14 34.56 36.38 42.10
3.48 4.67 3.12 4.69 4.77 5.43 10.36 7.50 7.12 6.94 7.57 7.69 8.81 8.54
0.201 0.194 0.180 0.392 0.315 0.493 0.458 0.516 0.390 0.321 0.372 0.347 0.373 0.516
4.2 43.3 17.6 27.2 8.3 10.0 9.5 9.7 4.6 5.3 4.7 10.0 3.2 2.3
第三常减压蒸铝装置检测数据
表1
8.7 8.8 9.0 8.9 9.1 9.1 9.3 9.2 9.2 9.0 9.1 16 8.8 8.8