2017年第4期
文章编号：10094687(2017)04002305
车辆与动力技术 Vehicle & Power Technology
总第148期
基于驾驶特性的纯电动公交车控制策略优化
杨松，王新亮，贾蒙（新乡学院机电工程学院，新乡453003）
摘要：节能与环保已成为汽车界关注的两大重要间题，为改善纯电动公交车的节能潜力，提出了一种基于优化驾装员响应的纯电动公交车控制策略，以实现整车续驶里程的提高，利用Isight优化平台中的自适应模拟退火算法，实现对整车控制策略中的驾驶员油门踏板映射曲线、制动踏板映射曲线及整车动力电池充电系数的优化结果表明：在中国典型城市公交工况下，车辆较优化前的百公里电耗降低了6.38%；0-50km/h的加速时间和 15km/h的爬坡能力分别提高了4%和3.03%；同时引人快速控制原型测试，验证了该控制策略优化的有效性
关键调：纯电动公交车；Isight优化平台；控制策略；RCP测试
中图分类号：TP391
文献标识码：A
Control Strategy Optimization of Pure Electric Bus Based
onDrivingCharacteristics
YANG song，
WANGXin-liang，
JIAmeng
(School of Mechanical and Electrical Engineering, Xinxiang University, Xinxiang 453003, China) Abstract: Energy saving and environmental protection have become two important issues concerned by the automotive industry. In order to improve the energy saving potential and to increase its electric range, a control strategy for a pure electric bus is proposed based on optimizing the response of the driver. By means of the adaptive simulated annealing algorithm in Isight platform, the mapping curves of both the accelerator pedal and the brake pedal, and the charging coefficient of the power battery are optimized in the strategy. The simulation results show that, under the typical driving cycles of the urban bus in China, the electric-energy consumption per 100 km of the vehicle reduces by 6.38 % , its acceleration time of0-50 km/h shortens by 4 % and its climbing ability increases by 3. 03 %. The effectiveness of the control strategy is verified by introducing a test of the rapid control prototype (RCP).
Key words: pure electric bus; Isight optimization platform; control strategy; RCP test
低碳、节能、减排和环保的纯电动汽车对资源的节约和生态环境的保护具有重要的影响．随着电池和电机驱动技术的发展，纯电动公交车受到了越来越多的关注．纯电动公交车有唯一的动力源，不存在功率需求的合理分配．而起步加速能力和再生制动能量回收是纯电动公交车区别于传统公交车的两个方面．驾驶员对功率需求的合理程度直接决定
收稿日期：2017-0627
基金项目：河南省骨干教师（2016CGJS-159）
着车辆的电耗程度．因此，纯电动公交车的控制策略可优化的变量十分有限，何洪文]结合纯电动公交车在市区行驶时的能耗分析，严英(2)则是通过研究司机在典型工况中的驾驶行为特征及其对能耗的影响，有助于后续研究人员分析电动公交车的能耗特性，同时明确了控制策略的优化方向；黄万友3以济南市实际运行的纯电动物流车为研究对象，分析了不同驾驶品质及车辆加速度、车速、能
作者简介：杨松（1986-），男，硕士，研究方向为电动汽车动力学的匹配与仿真万方数据