2016年第3期
文章编号：10094687(2016)03003707
车辆与动力技术 Vehicle & Power Technology
总第143期
军用车辆电气系统典型故障诊断方法的研究
张思宁，李申，王雪涛（中国北方车辆研究所，北京100072）
摘要：通过对电气系统常见的传感器类故障、电机类感性绕组的故障、输配电线路故障和数字控制部件故障的分析，提出了相应的基于恒流源的故障诊断方法、基于脉冲序列的故障诊断方法、基于状态信息（电压/电流等)的故障诊断方法和基于BIT的故障诊断方法针对上述方法，采用Matlab软件进行了仿真，结果表明：提出的4种故障诊断方法能够对相应的典型故障进行合理有效的诊断，为应用新技术推进电气系统故障诊断技术研究提供了一种实现方法
关键词：电气系统；传感器；电机；输配电线路；数字控制部件；故障诊断
中图分类号：TJ81*0.36；TP391.77
文献标识码：A
Research on DiagnosisMethod of the MilitaryVehicle
Electricity System Typical Fault
ZHANG Si-ning，
LIShen，
WANG Xue-tao
(China North Vehicle Research Institute, Beijing 100072, China)
Abstract: Through the analysis of the common electrical system faults imcluding sensor fault, motor perceptual winding fault, power transmission and distribution line fault and digital control unit, a series of fault diagnosis methods was proposed based on the constant current, the pulse sequence, the state information and the BIT in this paper. To evaluate these methods, the Matlab software is employed to simualte the diagnose, the results show that the proposed four kinds of fault diagnosis methods are able to produce reasonable and effective to the corresponding typical fault diagnosis, wahic demonstrates a novel applicable method for the application in fault diagnosis of the electrical system.
Key words: electricity system; sensor; motor; transmission and distribution line fault; the numeral
controls parts;fault diagnosis
随着电子技术的不断发展，大量先进的电气设备装备在车辆上，电气系统承担的任务越来越多电气系统出现故障如果不能及时检测并排除，故障就有可能进一步扩大，致使上层系统的状态发生变化，造成功能失效，影响整车任务的执行，乃至危机车辆安全
传统的故障诊断方法和技术手段已凸显落后、诊断能力有限和时效性差的缺点根据相关统计，收稿日期：20151209；修回稿日期：20160630.
新型军用车辆电子电气设备的故障数量约占全车故障总数的30%，而用于故障测试和诊断的时间与维修总时间的百分比高达35%至50%，由此可见，准确、可靠、快速地对故障进行检测、隔离和排除，提高电气系统的故障诊断能力，减少车辆的故障维修时间，已成为保证车辆作战效能的重要因素。
作者简介：张思宁（1979-），女，副研究员，研究方向为电气总体技术万方数据