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红外光谱在油菜籽快速无损检测中的应用

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更新时间:2024-12-25 15:52:44



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红外光谱在油菜籽快速无损检测中的应用 植物营养与肥料学报2013,19(5):1257-1263 Joumal of Plant Nutrition and Fertilizer
doi: 10. 11674/zwyf.2013. 0527
红外光谱在油菜籽快速无损检测中的应用
陆宇振",杜昌文'*,余常兵,周健民
(1中国科学院南京土壤研究所,土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;
2中国农业科学院油料作物研究所,农业部油料作物生物学与遗传育种重点实验室,湖北武汉430062)
摘要:近年来红外光谱技术的应用得到迅速发展,本文简要地介绍了主要红外光谱技术及相应化学计量学方法,概述了近二十年来红外光谱技术在油菜籽营养品质测定方面的主要研究进展,分析了过去研究中存在的间题并指出了未来的研究方向。
关键词:红外光谱;油菜籽;定量定性分析;无损检测
中图分类号:S123;S565.4
文献标识码:A
文章编号:1008505X(2013)05-125707
Advances in the application of infrared spectroscopy in the rapid
andnon-destructive characterizationof rapeseeds
LU Yu-zhen', DU Chang-wen'' , YU Chang-bing”, ZHOU Jian-min'
(I Institute of Soil Science/ National Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture,
Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China; 2 Oil Crops Research Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Biology and Genetic Improvement of Oil Crops,
Ministry of Agriculture, Wuhan, Hubei 430062, China)
Abstract: Infrared spectroscopy technology is a type of rapid and non-destructive detection technique of agricultural products, and has been widely involved in quality determination of rapeseeds. The paper reviewed the key application of infrared spectroscopy in the determination of nutritional qualities of rapeseeds. Further, the limitations of past researches and future study prospect had been discussed.
Key words: infrared spectroscopy; rapeseed; quantitative and qualitative analysis; non-destructive detection
油菜是世界四大油料作物之一(),我国常年油播种面积700万公项,总产1200万吨,均居世界首位(2),油菜生产在我国国计民生中占有极其重要的地位。油菜籽营养品质的检测和监控是我国油菜生产的重要技术支撑。
油菜籽检测的传统方法是湿法化学分析,如气相色谱法、高效液相色谱法、凯氏定氮法等。这类方法经典权威,分析结果可靠,然而大都破坏样品、耗时、成本高、要求专业操作技术,常涉及有毒、易燃和污染性的化学试剂。根据经典化学测试原理,我国已成功研制出了油菜芥酸、硫苷定量速测仪[3),但用这种仪器检测时依然需要破坏样品【4】。
在育种实践中,油菜籽脂肪酸构成等品质指标
收稿日期:20120406
接受日期:20130426
的信息获取,迫切需要一种更加迅速、简单和无损伤的分析方法3)。研究开发新的快速无损检测技术及配套仪器设备,对油菜籽营养品质做出迅速可靠的评估,是加快油菜籽优良品种选育进程的必要条件,同时也是提高我国油菜籽商品率和竞争力的重要保障“)。
油菜籽营养品质的常规要求 1
我国1990年实施的油菜籽质量标准规定了油菜籽的三大品质指标:水分、杂质和含油量。油菜籽的含水量直接影响油菜籽的储藏性,含水量高易发芽霉变,同时导致油脂氧化分解,品质下降;含水量
基金项目:中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2-YW-QN411)资助。
作者简介:陆宇振(1989—),男,河南商丘人,硕士研究生,主要从事作物光谱表征方面的研究。E-mail:yzlu@issas.ac.cn
→通信作者E-mail;chwdu@ issas.ac.en
万方数据
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