都市快轨交通·第29卷第6期2016年12月
《热点研讨
编者按城市轨道交通成网建设与运营的快速发展，产生巨量的数据和信息流，呈现大数据井喷式发展，使传统的数据统计分析、应用、评估不能适应这一发展的需求。近年来，大数据的研究应用成为行业发展的新热点，本期《热点研讨》栏目发表3篇文章，期望提升城市轨道交通行业对大数据采集、分析挖掘、管理决策、融
合应用的技术研究和工程化水平，为行业发展提供新动力。 doi; 10. 3969/j. issn. 1672 -6073. 2016. 06. 001
轨道交通大数据运用现状
及发展趋势研究李得伟张天宇周玮腾尹浩东（北京交通大学交通运输学院北京100044）
摘要为了确保大数据在轨道交通领城规范运用、良性发展，在总结大数据基本概念的基础上，系统梳理轨道交通行业内大数据的基本特点、数据类型、主要内容、处理流程及关键技术，并选择其中的某个典型专业，总结轨道交通大数据在统计分析、应辅助决策、乘客出行诱导、客流预测和调度管理等方面的运用现状。最后，阐速大数据在轨道交通应用方面的挑战，从轨道交通敏据系统内部和外部两个方面提出轨道交通大数据应用的发展趋势
关键词轨道交通；大数据；运用；发展趋势
中图分类号U231
文献标志码A
文章编号1672-6073(2016)06-0001-07
进人21世纪以来，随着信息、传感和移动互联网技术的快速发展，社会各个领域数据呈现爆炸式增长态势。这些数据具有海量、多源异构、产生和传播速度极快等特征，并且蕴含了许多有用的信息，由于运用常规数据管理、数据统计、回归分析等技术处理数据所耗时间超过可容忍时间[1]，因此，这些信息难以挖掘，使人们开始高度关注对这类数据运用和处理问题的研
收稿日期：2016-08-15修圆日期：2016-08-27
作者篇介：李得伟，男，副教授，博士，交通运输规划与普理专业，运
输组织现代化方向，lidwbjtu.edu.cn
基金项目：教育部高等学校基本科研业务费(2016JBM030);北京市科
委课题（Z151100001315004）：朝阳区科委课题（CYXC1607）
究，这类数据和所采用的技术也被专门称为大数据和大数据技术。
轨道交通领域涉及运输、土木、车辆、机电、供电，通信、信号、环控等多个专业，每天各专业通过人工、设备等方式采集产生的数据量以百万条计，应用大数据运用和处理技术，深入探索轨道交通系统的规律，进而指导运营实践，对提升轨道交通的运营管理水平和乘客服务水平具有重要的理论和现实意义。
然而，目前对轨道交通领域大数据运用问题的研究还很有限。基于这一背景，本文通过系统梳理轨道交通行业的大数据运用现状、存在的问题，探讨其发展趋势，以期对大数据在本行业的发展提供参考。
轨道交通大数据运用的基本内容 1.1轨道交通大数据的特点
轨道交通大数据相比于其他领域大数据具有独特的特征。
1）数据动态性强。轨道交通系统处于时刻变化之中，大部分人和物的数据动态性强、随机性强、个体化差异明显、变化粒度多样，并且数据之间的连带性强，尤其遇到干扰或扰动时，某一方面的故障或延迟往往会影响其他方面。
2）数据异构性更加广泛。首先，数据来源广，轨道交通系统涉及多个部门，业务复杂多样，数据存储分散，难以集中；其次，数据种类纷繁复杂，非结构化数据占比较大，且较难形成统一的结构；再次，数据产生周
URBANRAPID RAILTRANSIT1