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基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究

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资料语言:中文

更新时间:2024-12-23 16:42:36



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内容简介

基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究 都市快轨交通·第30卷第5期2017年10月 doi :10. 3969/j. issn, 1672 6073. 2017. 05. 009
《学术探讨
基于外部接驳的城市轨道交通
车站站点分类研究
陈艳艳,张糯,路尧
(北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100024)
摘要:城市轨道站点外部交通方式接驳的便利性,是影响轨道交通吸引力的重要因素。但限于站点众多,逐一研究费时费力的现状,对站点进行分类分析是一条较为理想的研究途径。首先,借助各站点IC卡和AFC 数据,通过客流时空特征及高峰小时客流量特征将轨道交通车站站点分类,即大中小客流下的右峰型、双峰型和左峰型站点,以及无峰型站点、首末站点。最后在站点分类的基础上,研究各类站点周边的用地性质以及进站交通方式特征,确定各类站点外部接驳方式的优先级。
关键词:城市轨道站点;外部接驳;站点分类;IC卡;AFC数据
中图分类号:U231.4
文献标志码:A
文章编号:1672-6073(2017)05-0051-03
ANew ClassificationApproachtoUrbanRail
StationsBasedonExternalConnections
CHENYanyan,ZHANG Nuo,LUYao
(Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100024)
Abstract: The convenience of transportation outside of urban rail stations is an important factor affecting the attraction of rail transit. Each station has its specific character, and there are a large number of urban rail stations, so it is an ideal way to study the classification of stations. By using the data of IC card and AFC, the stations are divided into 11 categories, including the right peak, double peak and left peak stations with three volume levels of passengers, as well as no peak stations and ter minals. In addition, based on the results of classification, the nature of the land and the characteristics of transits into the sta-tions, as well as the priority of transit outside of all types of stations are explored.
Keywords: urban rail station; extermal connection; classification; IC card; AFC data
1研究背景
北京市的公共交通系统是以城市轨道为骨架,轨道交通具有用地省、运量大,高效,快速,节约能源,安全性好等特点[1],而影响城市轨道交通吸引力的因素除了站点和列车自身特点外,轨道交通车站外部接驳设施的便利程度也非常重要。由于城市轨道交通车站站点(简称轨道站点)众多,对轨道站点外部接驳设施的研究应分类进行。
国内对轨道站点的分类方法不统一。总结国内外收稿日期:2016-10-20修回日期:2016-11-21
第一作者:陈艳艳,女,博士,教授,博导,主要研究方向为交通规划、
智能交通,cdyan@bjut.edu.cn
基金项目:国家自然科学基金应急管理项目资助(71641006)
文献关于城市轨道交通车站等级划分,将车站分类归结为节点导向型和场所导向型两大类[2]。《城市轨道交通运营组织》的分类采用客流量的大小进行区分[3]。按照站点区位条件、站点周边地区土地利用性质、开发规模和强度等数据,将郊区轨道交通站点分类[4]。从接驳换乘的角度出发,对城市规划、换乘交通特性、地铁车站特征3方面进行分析,利用归一化法对指标进行无量纲化处理,采用聚类分析技术对轨道交通车站进行分类[5]。为明确城市轨道站点的功能与定位,建立了基于谱聚类算法的城市轨道站点分类方法[6]。
现有的分类方法,大多基于现场调查数据,数据不全面且准确性难以保证。利用IC卡数据对轨道站点
URBAN RAPID RAIL TRANSIT51
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