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第1期
2015年3月
海船舶运输科学研究
学报所
上
JOURNAL OF SHANGHAI SHIP AND SHIPPING RESEARCH INSTITUTE
文章编号：1674-5949(2015)01-053—06
Vol. 38 No. 1 Mar.2015
基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策
曹久华，朱浩
（上海海事大学商船学院，上海201306)
捕要：随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性，进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益，但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加，因此，为降低决策风险，基于贝叶斯网络方法，通过分析海上交通设备所影响的相关因索及其对海上船舶事故的影响，建立海上事故的叶斯网络；通过调研和专家间卷获取相关数据，并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率；将这些数据输人到贝叶斯网络得到后验概率，通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益，进面做出风险决策。
关键调：贝叶斯网络；海上交通系统；风险决策
中图分类号：U698
文献标志码：A
DecisionMakingforMarineTransportationEquipment
InvestmentwithBayesianNetworks
CaoJiuhua，ZhuHao
(Merchant Marine College, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China)
Abstract; With the development of maritime technology, more advanced intelligent equipment and systems are introduced into the market, These equipment and systems have the potential to improve the safety of navigation, hence the profit of shipping companies but need additional investments, This paper proposes a decision making method for the equipment investment based on Bayesian network, The safety related factors that advanced equipment brings in and the impact of these factors on ship safty at sea are analyzed and the maritime accident Bayesian network is structured; The priori probabilities and conditional probabili ties are determined through field investigation and expert questionnaire, The Bayesian posterior probability is calculated by means of the network according to the priori probabilities and conditional probabilities, The benefit expetation for existing e quipment and upgraded equipment is calculates respectively, which helps to make right decisions about equipment upgrating.
Key words: bayesian networks; marine transportation system; risk decisions 0引言
水上交通运输业在国民经济中占有很高的地位，我国有超过一半的货物周转是通过水路运输完成的。随着国民经济持续发展，水上运输业规模不断扩大。在港口吞吐量不断增加、进出港船舶数量和大型船舶通航艘次不断增多的同时，水上交通运输事故日趋严重，使得人命、财产和水域环境都面临着巨大的威胁。虽然我国海上交通事故数量和死亡人数都在呈逐年降低的趋势，但所带来的经济损失和单位事故死亡人数却在逐年递增。因此，提高船舶和及其个航行过程的安全性势在必行，而这与海上交通系统及其设备的投人密切相关，采取科学的方法对交通累系统设备风险投资决策进行研究具有重要的现实意义。
收稿日期；2014-10-17
作者简介：曹久华（1990一)，男，河南信阳人，硕士生，主要研究交通物流安全与管理。万方数据