第40卷第1期 2017年3月
上海船舶运输科学研究所学报
JOURNAL OF SHANGHAI SHIP AND SHIPPING RESEARCH INSTITUTE
文章编号：1674-5949(2017)01-0070-04
Vol. 40 No, 1 Mar,2017
上海道路监控视频智能分析实测与趋势评估
宋睿
（中海网络科技股份有限公司，上海200135）
摘要：为从已有的道路监控视频系统中获取分析源进行后台视频分析，达到系统灵活部署、不重复投资的目的，从车辆行为特征智能分析为例进行针对性测试分析。主要闲述利用已建的道路监控视频系统进行后台智能分析的效果，并以上海道路监控视频智能分析为例进行实际测试，比较智能分析系统的架构优劣，同时，结合目前安防
市场最新的智能分析系统产品动态，分析今后开放式场景下的智能分析技术的发展趋势。关键词：人脸识别；后台分析；车牌识别；深度学习；前端分析；智能摄像机；嵌人式分析
中图分类号：U495
文献标志码：A
OnIntelligentAnalysisofBackgroundImageandDevelopmentTrends
SONGRui
(China Shipping Network Technology Co., Ltd. , Shanghai 200135, China)
Abstract: This paper foeuses on three things; Investigating the performance of the background intelligent analysis through pro cessing video recordings from running tgraffic surveillance video systems; Comparing the architectures of intelligent analysis systems; Elaborating the development tendency of the road intelligent analysis technology based on the investigation of the products in the market
Key words: face recognition; background analysis; vehicle license plate recognition; deep learning: front analysis; intelligent
cameras;embedded analysis 0引言
当前安防视频智能技术已由最初的仅适用于机场、商场、工厂、体育场馆和闸机出入口等简单封闭式场景的简单预设模式学习技术发展为可适用于城市道路、广场、绿地和主题公园等复杂开放式场景的深度学习技术。随着技术的不断发展，视频智能分析的功能已由区域人侵、择线检测、排祠检测、物品丢失、物品遗留、
人群运动分析、车辆逆行分析、车辆滞留分析和让行分析等高级智能分析功能。
目前上海市共有超过10万个公共安全视频监控探头，主要分布在城市公路、铁路、港口和其他重点目标出入口等城市公共区域。尝试通过从已有的道路监控视频中获取分析源进行后台视频分析，实现系统灵活部署、不重复投资建设的高效能。
车辆行为特征智能分析应用一直是安防厂商重点关注的技术领域。近年来，随着深度学习技术兴起，很多厂商通过大规模的数据集训练在车辆行为智能分析方面取得了实质性进展。依靠当前行业水平，可实现对上千种车系和上百种车标的识别，识别的准确率已达到实用程度。随着智能交通设备所能提取的车辆特征更加丰富，将有助于提升业务部门的工作效率，推动智能交通行业的发展
收稿日期：2016-09-14
作者简介：宋睿（1975一），江西万载人.工程师，从事安防技术工作。万方数据