第54卷第3期 2018年3月
甘肃水利水电技术
GANSU WATER RESOURCES AND HYDROPOWER TECHNOLOGY
DOI:10.19645/j.issn20950144.2018.03.001.
Vol.54,No.3 Mar.,2018
四种Fuzzy算子在农村地表水综合评价中的应用
武兰珍1.王尚涛12
（1.甘肃农业大学水利水电工程学院，甘肃兰州730070；
2.兰州大学资源环境学院，甘肃兰州730070）
摘要：为了合理、客观地规划与利用凉州区农村地表水资源，确保凉州区农村饮水安全，在原有几种水质评价模型的基础上，运用模棚数学方法中的M(Λ,V)、M(.V)M(A,①)和M(.+)四个Fuzzy算子对该地区农村地表水进行了具体评价，
评价结果与实际水质情况吻合度较高，达到了预期的效果。关键词：水质评价；Fuzzy算子；凉州区；模型；应用
中图分类号：X824
文献标志码：A
文章编号：2095-0144(2018)03-0001-03
水是人类赖以生存和发展的基础，获得健康、
主净的饮水是人类的基本物质需求。面农村饮水安全问题与人民群众的根本利益密切相关，是构建社会主义和谐社会的重要任务。同时.由于水体本身的多元性和复杂体系，影响其水质好坏情况的因素有很多，而评价指标的不确定性和量化性都较差，给水质评价带来了太多的挑战，而随着模糊数学方法的提出与发展，这些挑战逐渐变得成为可能，该方法可以得出较为真实的评价，其结果也与实际情况吻合度较高-3)。
根据武威市凉州区农村的水资源利用状况，在原有几种水质评价模型的基础上，运用模糊数学方法中的M(A,V)47)、M(·，V)、M(A,)和M(,+)四个模糊算子对具体实例进行综合评价，克服了单一模型评价的局限性，使得评价结果能更加准确地反映客观实际。
Fuzzy综合评判模型的构建
1.1评价集与评价指标体系的建立
P=[Pi.P,Ps.-P.]
式中：P—第m个评价指标图。
Q=(I，II，Ⅲ，IV，V),地表水为五级评价。 1.2确定模糊评判矩阵
水质评价因子与水质类别的模糊评判矩阵 R：
收稿日期：2018-03-16
基金项目：甘肃省教育厅资助项目
rn R= : Tad
式中：m
N
Tie
…
Tan
评价因子数，即1,2，· 水体级别，即j=1,2,3,4,5；
(1)
第种污染物被评价为第类环境的概率。
i对j的隶属度根据下式计算：
1
ry
Yal Yat-yi 0
x≤y
y:≤x;≤yinl x,>yal
式中：x—
水质监测值：
第类水质标准值。
1.3权重的计算
偏大型权重：8=n/m
(2)(3)
式中：s一某水质的实测值相对于标准值的超标倍数；
m,
水质监测值；
n各类水质标准值的均值。
偏小型权重：s;=m/n
归一化计算每个评价指标的权重：u,=s/Zs: 权重集：U=[u,uz,us"",um)
(4)(5)
之后便得到模糊综合评价模型：X=UR，给UR 以不同的模型便可得到不同的结果。本文采用以下四种算子进行计算。
作者简介：武兰珍（1986~)，女，甘肃兰州人，硕士，主要研究方向为水利工程，E-mail;s121515@163.com。
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万方数据