机电工程技术2017年第46卷第07期
DOI: 10.3969 /j.issn.10099492.2017.07.010
研究与开发
离散型制造企业数据采集系统设计及实施
杨昀，卢家鑫
(机械工业第六设计研究院有限公司，河南郑州
450007）
摘要：提出了企业从现场数据采集人手，逐步实现数字化工厂的发展路径；并结合具体的工程实例，通过分析生产过程中需要采集的实时数据，提出了具体的数据采集方案，最终实现生产过程的可视化。并介绍了数据采集系统实施所取得的实际效果，关键词：数据采集；条码识别；DNC联网
中图分类号：TP274
文献标识码：A
文章编号：10099492(2017）07002903
DesignandImplementationforDiscreteManufacturingEnterpriseData
Collection System YANG YunLU Jiaxin
(SIPPR Engineering Group Co., Lid, Zhengzhou 450007, China)
Abstract: The method how to realize digital in manufacturing enterprise gradually by collecting field data was presented. Combining with specific project, the scheme of data collection was proposed by analyzing realtime data which was needed to collect in the manufacturing process, and the visualization of manufacturing process was realized ultimately. In the end, the actual effect which was obtained by using the data collection system was introduced
Key words: data collection; bareoxle recognition; DNC network
随着（中国制造2025》的发布，智能制造、数字化工厂一时成为热门话题。而我国大部分离散型制造企业的现状是普通加工机床与数控加工机床并存，如何帮助企业根据现有条件，稳步推进数字化改造，是需要面对的问题。下面就我院设计的某机械制造企业具体的数据采集系统实施方案，介绍一下具体的做法。该企业机械加工车间主要以盘套类、轴类、箱体类零件为主。加工设备普通机床站 40%，数控机床及加工中心站60%，装备数控化率在我国处于中上游；在信息化建设方面，该企业实施了ERP系统，主要应用在财务管理方面，对实际的生产帮助并不大。
1数据采集系统设计规划
结合企业的现状，并根据企业迫切希望调高产品质量，提高产量的要求，提出了数字化工厂的实施战略：总体统一规划，分步实施数，追求实效，以应用促建设。总体上划分为生产过程可视可控化、分析应用数字化、工厂管理数字化和决策支持数字化四个层次
开始以基础平台搭建以及车间生产过程的可控可视化
收稿日期：20170104 万方数据
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系统实施为重点，在此基础上展开相关系统功能的研发应用，最终实现全面数字化。
辅助决策数字化
管理数字化
基于生产数据的分析应用数字化
生产过程可视可控化基础平台搭建
数字化工厂实施路线图
图
数学化工厂实施
要想实现生产过程的可控可视，数据采集系统的建立是关键，它也是MES系统和ERP系统的运行基础。数据采集系统主要针对车间生产人、机、料、法、环、测六大要素，针对六大要素的不同特点，采用不同的技术手段来实现数据的采集与反馈，从而实现生产全过程的物料跟踪管理，并打开生产过程的“黑子，为生产运营管理提供及时准确的现场信息，使整个生产过程可视、可控。