第5期 2017年5月
组合机床与自动化加工技术
Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Techniquc
文章编号：10012265(2017)05014903
DOI: 10. 13462/j. cenki. mmtamt. 2017. 05. 040
基于MES的离散型车间生产管理系统设计
李超，高利伟，史运涛，雷振伍
（北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室，北京
No.5 May2017
摘要：针对某汽车零部件生产企业在实施生产过程中急需解决的生产管理、计划编制和执行跟踪方式落后以及物料信息采集不及时等问题，提出了基于制造执行系统（MES）的离散车间生产管理模型。区别于传统的车间生产管理模式，加入了基于Android的手持设备，利用RFID技术和Apache Thrift框架，通过Android移动终端信息推送等相关技术，对车间生产进行远程监控管理，减小了突发事件对车间生产周期的影响，提高了生产效率。
关键词：制造执行系统；RFID技术；ApacheThrift框架；Android移动终端
中图分类号：TH186；TG506
文献标识码：A
Production Management System Designing of Discrete Workshop Based on MES
LI Chao, GAO Li-wei, SHI Yun-tao, LEI Zhen-wu
( Beijing Key Laboratory of Field Bus Technology and Automation, North China University of Technology , Bei-jing 100144)
Abstract : For the production management, planning and the behindhand execution trace ways in the imple-mentation of production process that a certain automobile parts manufacturing enterprise faces, we proposes a discrete management model of workshop production based on Manufacturing Execution System ( MES) Different from the traditional workshop production management pattern, the RFID technology, Apache Thrift framework and handheld devices based on Android are used. The system realizes the remote monito-ring and management to the workshop production through the Android mobile terminals information push technology and some other relevant skills. Meanwhile, it can also reduce the influence on workshop produc-tion cycles caused by emergencies and improve the production efficiency,
Key words: manufacturing execution system (MES) ; RFID technology; Apache Thrift framework; An-droid mobile terminal
0引言
面对快速变化的市场环境，现代制造企业都在加大信息化的发展，制造业趋于智能化、网络化和集成化)，企业非常关注生产数据的实时采集，以便于提高生产排产的效率，实现制造过程的可道测等功能
传统的车间管理系统在满足生产管理需求时，只
能在电脑客户端进行生产管理，无法满足实时预驾、信息推送、灵活记录生产信息的需求，随着移动终端智能化的不断普及，现代制造企业对生产管理的灵活性提出了更高的要求
本文以某汽车零部件加工车间为背景，从车间的
实际出发，建立了基于MES的离散型车间生产管理系统。不同于传统车间管理系统，本系统能够通过An-droid手持设备实现对整个车间生产的实时监控管理
收稿日期：20160810；修回日期：20161015*基金项目：国家自热科学基金资助项目(61473002
1系统需求
经过对该企业车间详细调研和仔细分析，发现目前车间生产管理方面存在的主要问题如下：
(1)数据共享和系统集成困难：各车间的协同作业和各业务部门数据不能共享，无法确保企业内部数据一致、准确，各相关部门之间形成“信息孤岛”[]，且生产数据依靠人工管理，工作繁重，工作效率低下。
(2)生产数据采集不完善：生产管理人员无法对关键零部件加工过程中的设备运行状态、加工时间、质检情况等进行实时跟踪，数据采集需要人工记录才能输人电脑，数据的完整性和可靠性得不到保障，管理效率低下。
（3)无法完成质量分析与追溯：生产管理混乱，缺乏质量追溯，不能有效提供物料实际加工的状态信息，无法道溯特定批次零件使用的毛坏批次以及每个零件
作者简介：李超（1986一），男，山东平邑县人，北方工业大学实验师，工学预士，研究方向为智能制造、现场总线技术，（E-mail)lichao@cut.edu
cn；通讯作者：高利伟（1989—），男，山东临沂人，北方工业大学碳土研究生，研究方向为智能制造，（Email)ghnihao@163.com
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