总第183期 2011年12月
文章编号：10099700(2011)06001706
南方金属 SOUTHERN METALS
Sum.183 December2011
利用偏最小二乘回归方法（PLS）解析、优化
钢铁生产流程的各限制性环节
顾云松，阿中
（马鞍山钢铁股份有限公司，安徽马鞍山243000）
摘要：介绍了分析复杂系统规律的第二代多元统计分析方法一偏最小二乘回归(PLS)的原理和技术特点，利用
国内第一款在Excel中实现PLS的软件—---PEW(PLS+Excel+Word)对钢铁流程之一的烧结工序限制性环节影响烧结矿低温还原粉化指数RDI的因素进行了分析.此技术提供了一种模型简单有效，物理意义清晰明确的分析工具，可以打开错综复杂，影响因素交叉重叠这一看不见的钢铁生产各流程黑箱，指导操作调整，指引改造升级，
为解析、优化钢铁生产流程的各限制性环节提供了一个很好的手段关键调：偏最小二乘回归方法(PLS)；解析优化；钢铁流程限制性环节
中图分类号：TB497;0241.5
文献标识码：A
Analysisandoptimizationofthelimitingfactorsinsteeland ironmaking processes bypartial least squares regression (PLS)
GU Yun-song, Ah Zhong
(MaSteel Co.,Ltd,Maanishan 243000,Anhui)
Abstract: The fundamentals and technical features of the partial least squares regression (PLS), i. e, the second genera-tion of multi-variant statistical analysis for complex system, are presented in the article, The reduction degradation index(RDI), one of the limiting factors in sintering process, was analyzed using the PLS application software adapted to Excel, i. e. the PEW( PLS + Excel + Word). It was shown that being simple and effective, the technique threw a light on solving all involved problems associated with the production processes that were once looked as an invisible blackbox, The tech-nique also brought us a better way to deal with the limiting factors existing in the steel and iron making process as a whole. Key words: partial least squares regression (PLS) ; analysis and optimization; limiting factor in steel and iron making process
0前言
钢铁联合企业一般由烧结、炼铁、炼钢、轧钢、销售、钢研等部分组成.每一个部分都是复杂系统，影响每个部分工序产品的产量、质量，能耗的因素很多而且交叉重叠，非常复杂.想了解本单位在现有装备水平、原料条件下各种原料特性，各种工艺参数是如何影响产品产量、质量、能耗指标或限制性环节的，更具体来说就是：众多工艺参数与产品产量、质量、
收稿日期：2011-06-12
能耗指标或限制性环节之间是什么关系.如何能清晰地表明哪些参数对产品产量、质量、能耗指标或限制性环节而言是重要因素，哪些是次要因素；哪些是正相关，哪些是负相关；变动参数的一个单位对结果影响有多大；哪些数据点是特异点需要关注或剔除；得出这些结论可信度有多大.由于各厂情况不一样，专业课本没有也不可能给出明确的公式，而实践经验往往也很模糊，从统计学角度来讲专家系统和神经网络预测的精度是最高的，但是专家系统和神经
作者简介：顾云松(1969-），男，1991年毕业于中南大学团矿专业，高级工程师。