第40卷第3期 2018年3月
能源与环保
China Energy and Environmental Protection
Vol. 40No.3
Mar.
一种储层裂缝定量预测模型的研究
田耕虎，王廷有
（延长油用股份有限公司志丹采油厂朱家湾采油队，陕西志丹717500）
2018
摘要：针对致密性诺层裂缝中油气并产能预测准确度较低、难以满足实际工程需求的间题，基于对储层裂缝流体渗流过程的分析，提出一种储层裂缝定量预测模型。该模型针对无限水平储层和有限水
裂缝线性流和裂缝径向流的流量计算。经过试验验证，储层裂缝定量预测模型的预测产量误差为 13%，符合产能预测的要求。
关键词：储层裂缝；产能预测；渗流；表皮系数；水平井
中图分类号：P618.13
文献标志码：A
文章编号：10030506(2018)03008105
Studyona quantitativepredictionmodel of reservoirfracture
Tian Genghu, Wang Tingyou
( Zhujiatean Oil Recotery Team, Zhidan Oil Production Plant, Yanchang Oil Field Co. ,Lad. ,Zhidan 717500,Ching)
Abstract :ln allusion to the problem of oil and gas well productivity prediction accuracy was low and it was difficult to meet the needs of actual engineering in the crack of tight reseroir. A model was based on the analysis of seepage process of reservoir fracture fluid. The model in infinite reservoir and limited level of reservoir capacity calculation of horizontal well was deduced on the different geological features prediction formula,and the organie combination of the reservoir in the prediction formula of the radial flow of cracks,fracture lincar flow and radial flow calculation. After test verification,the forecast output error of the model proposed was 13% ,which was in line with the requirement of production capacity prediction.
Keywords; reservoir fracture :productivity prediction;seepage ;skin coefficient ;horizontal well
0引言
随着常规油气井资源的勘探、开采利用率的提升难度越来越大，非常规油气井资源开始逐渐得到重视，其中裂缝油气藏由于其可预期的利用价值较高已经成为业内关注的焦点"）。以往对裂缝性油气井资源的观点集中表现为地质岩性为致密粉砂岩或碳酸岩、泥页岩的油气井资源，由于其本身孔隙度和渗透率较差，可预期的自然产能很低，导致开发的价值较低[24’。但随着深入研究发现，当该类储层中裂缝较发育时，能很好地弥补其地质缺陷，形成具有开发价值的储层，进面引出人工压裂施工提升油气井开采价值的观点[3。因此，为了满足对储层裂缝
发育程度及压裂施工对油气产量评估的需求，追切需要对储层裂缝定量模型进行相应的研究，准确描述储层裂缝和预测产能的数学关系(68)。
文献[9]基于储层位置中水平井段的各向同性地层的考虑，推导出了具有各向同性、单相稳态流动以及不可压缩的水平段油井的产能模型，并在不考虑表皮效应的前提下对模型进行了求解。文献[10]借鉴等值渗流阻力的理论思路，针对三维空间的储层渗流问题对三维空间的储层渗流问题进行了二维转换，经过参数修正和表皮系数的校正，构建了储层二维渗流的流量公式。文献[11]通过对水平并产能数值模拟验证，推导出了基于表皮系数的具有各向异性、单相稳态不可压缩的液体油藏的产能
D01;10. 19389/j. enki. 1003 0506. 2018.03. 017
收日期：2017-10=26；责任编辑：郭海赢
作者篇介：目耕虎（1984一），男，医西志丹人，工程师，硕士，现从事石油开果及技术增产精施研究等工作。引用格式：田耕虎，王延有，种储层裂缝定基预测模型的研究[J].能源与环保，2018,40(3）；81-85,90
Tian Genghu, Wang Tingyou. Study on a quantitative prediction model of resenoir fracture[ J]. China Energy and Environmental Protection, 2018,40(3) :81-85,90.
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