《自动化与仪器仪表》2014年6期（总第176期）
Memcache在涉重金属污染数据库系统开发中的应用
妙旭华，包理群？曹博”
（"甘肃省环境科学设计研究院兰州市，730050）
("兰州工业学院兰州市，730050）
摘要：针对当前重金属污染负荷增加、污染数据缺乏的问题，设计了涉重金属污染数据库。为了解决服务器端逻辑量大、高负载、高并发的间题，提出了基于Memcache数据库系统架构、数据访问策略和数据存储设计，很好地解决了涉重金属数据库系统的高负载问题，提高了访问效率，确保核心数据得以高效利用。
关键词：Memcache；涉重金属污染数据；数据库系统架构；Mysql；数据交互 DOl编码：doi:10.3969/j.issn.1001-9227.2014.0.0137
Abstract: In view of the increasing problem of heavy metal pollution and the lack of pollution data, de-signs the heavy metal pollution database.In order to solve the the problems of large amount of server-side log-ic, high load and high concurrency, puts forward the database system architecture , data access strategy and da-ta storage design,well solves the problems of high load of the heavy metal database system, improves the ac-cess efficiency, ensure the core data is used efficiently
Key words: Memcache; Heavy metal pollution data; Database system architecture; Mysql; Data exchange 中图分类号：
文献标识码：A文章编号：1001-9227（2014）06-0137-07
0引言
Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，它介于应用程序和物理存储之间，其作用是减少应用程序直接访问物理数据源的次数，从而提高程序的运行性能。Memcache设计了独特的可以高速缓存的守护进程，以减轻动态Web应用程序的数据库访问负载。不仅如此，Memcache还为开发人员提供了方便的面向对象的编程接口memcached，其设计简单，可以快速部署、高效编程。Memcache的存储介质是内存，通过在内存中维护一张统一的 hash表，用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等，用内存作缓存介质的Memcache读取数据的速度是非常可观的"。
重金属管理信息系统的研究始于上个世纪80年代联合国粮农组织（FAO）和国际土壤参比与信息中心（ISRIC）共同建立的《世界土壤资源数据库》（SDB）。近年来，我国对土壤污染的重视，加大了对土壤环境调查和土壤环境数据库建设的投入，建立了不少区域级土壤环境数据库系统。袁小华等
收稿日期：2013-12-03
基金项目：甘肃省科技支撑项目（NO:1104GK CA032)；重金属污染移动监管系统的研究（NO:1214-02)；甘肃省高等学校科研项目资助（NO:2013A-127)
2001年收集整理了自1980年以来上海市的土壤环境质量样点数据，建立了上海市土壤环境质量数据库，为进一步加强上海市土壤环境质量研究奠定了工作基础3。2003年，陈煌等利用数理统计、地学统计方法及GIS技术，以北京市为例，以土壤利用现状为出发点，建立了覆盖北京各种土地利用类型（农业用地，城市用地等）的土壤重金属信息系统围。肖莉、温贤有等设计了广东省土壤重金属污染监测预警系统，具备数据管理、查询、分析、预警预报、制图制表等功能”。
随着经济的发展，重金属污染负荷遂渐增加，污染事件频发，重金属污染问题已经成为关系到国家和人民生存的重大问题6-"。因此，重金属污染管理工作量与日俱增，对污染管理工作效率的要求也越来越高。对于重金属污染的研究，目前仅停留在已污染土壤和水环境的研究，没有对污染源重金属污染排放状况的采集、分析和研究；对于重金属污染评价、决策和预警的研究，目前也仅停留在评价方法和分析手段上，缺乏基础数据的支持。本文通过对污染源数据（包括涉重金属企业、生活垃圾填埋场、生活废水处理场、涉重金属污染矿山等）的
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