ICS 03.120.30 CCS A 41
中华人民共和国国家标准
GB/T 17989.8—2022
生产过程质量控制统计方法第8部分：短周期小批量的控制图
控制方法
Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 8: Charting techniques for short runs and small mixed batches
(ISO 7870-8:2017,Control charts—Part 8:Charting techniques for short runs and small mixed batches,MOD)
2022-10-01实施2022-03-09发布
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T 17989.8—2022
生产过程质量控制统计方法控制图 第8部分：短周期小批量的控制方法
1 范围
本文件描述了在子组大小被限制为1的情况下，应用常规计量控制图监测短周期和小批量生产过程的方法。它提供了一套工具来帮助理解这些过程中的波动来源，以便更好地管理这些过程。
本文件适用于子组大小为1的情形下计量型质量特性的过程控制。这里涉及的控制图是过程导向，而非产品导向。使用者能在同一张控制图上打点、监测和控制不同产品的相似特性，或者同一产品的不同特性。
注1：术语短周期和小批量的定义不完美。本文件中的短周期和小批量是指在随后另一种产品被生产前，该产品
只少量生产。
注2：子组大小大于1的情况，适用其他标准。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 3358.2—2009 统计学词汇及符号 第2部分：应用统计（ISO3534-2：2006.IDT）
3 术语和定义、符号
3.1 术语和定义
GB/T3358，2—2009界定的术语和定义适用于本文件。3.2 符号
下列符号适用于本文件。C. 控制图的中心线
Lc. Lcu，Lus和Lu2分别是单值控制图、均值控制图和极差控制图的下控制限Tn 子组大小R 最大值与最小值之差Res
某特性的极差的期望值
R_______移动极差，相邻观测值中最大值与最小值之差
过程标准差S
过程标准差的观测值s
T
目标值
验收设置的检验统计量&UcL Ucu.，Ud.z和Uax分别是单值、均值和极差控制图的上控制限
质量特性的过程均值示
质量特性的过程均值的观测值
4 如何选择合适的计量型常规控制图4.1 概述
统计过程控制旨在控制和提升质量、提高生产率、降低成本。统计过程控制的主要图形工具是控制图，主要有三类：常规控制图、累积和（CUSUM）控制图和指数加权移动平均（EWMA）控制图。
注：累积和控制图见GB/T17989.4，指数加权移动平均控制图见GB/T17989.6。
常规控制图提供了过程的图形展示，包括：某特性的代表性统计量（例如单值、均值、极差或标准差）的取值对应的打点、中心线、以及一条或多条控制限。控制限和中心线用作判断过程稳定性的基础，换言之，判断过程是否处于统计受控状态。控制限源于过程的实际表现，不要与规格限或公差混淆。
常规控制图提供了一种通用语言，以便对过程表现的技术信息进行沟通。控制图是理解过程行为的有效工具，将波动的特殊原因与一般原因进行区分。当特殊原因不存在时，则过程处于统计受控状态。
当一个过程处于统计受控状态时，其过程能力是可预测、可评估的。减少一般原因带来的波动并改进过程（对公差中心）的对准程度，以提升过程能力。控制图在任何组织中都有广泛的适用性。4.2 如何为测量数据选择合适的常规控制图
对测量数据选择常规控制图的程序如下：
a） 如果被监测的特性可以持续进行，且有固定的目标和过程散布，见GB/T 17989.2；b） 如果特性没有固定的目标和过程散布，且子组大小被限制为1，见4.3；c） 如果特性没有固定的目标和过程散布，且子组大小大于1，宜寻求专家指导。图1给出了选择的程序。
我
是
是否有固定的目标和过程散布？
是是
否
否
n=1？n=1？
寻求专家意见
见GB/T 17989.8
见GB/T 17989.2 见GB/T 17989.8
图1 测量数据选择常规控制图的流程图
4.3 当特性没有固定的目标和过程散布时，如何选择常规控制图
对于短周期和小批量的情况，当预期目标和过程散布发生变动时，一些常规控制图可供选择。