分析化学数据解析中的微机应用
作者：邵利民 编著
出版时间：2011年版
内容简介
　　《分析化学数据解析中的微机应用》深入地介绍了一些常见化学计量学方法在分析化学复杂数据解析中的应用，包括傅里叶变换、曲线拟合、迭代法、插值、多元回归分析、主成分分析和化学因子分析等；通过数学原理的简要介绍，结合数据解析实例，阐明了各种化学计量学方法的性质、特点以及适用范围。此外，为方便研究者提高数据解析效率，《分析化学数据解析中的微机应用》还选择性地介绍了如何高效地使用微机操作系统以及MATLAB语言。《分析化学数据解析中的微机应用》可作为分析化学专业研究生和高年级本科生的教材，也可供相关领域的教师和科研人员参考。
目录
前言
第一章 高效使用MSWindows操作系统
第一节 MSWindows的基本概念
第二节 是PowerLlser而不是Geek
第二章 MATLAB语言
第一节 MArTLAB介绍
第二节 MATLAB的基本语言要素
第三节 图形用户界面简介
第三章 微机化仪器分析系统
第一节 模／数、数／模转换的基本原理
第二节 数／模转换器(DAC)
第三节 模／数转换器(ADC)
第四节 微机化分析仪器的结构
第四章 傅里叶变换
第一节 傅里叶变换的定义及性质
第二节 离散傅里叶变换
第三节 快速傅里叶变换
第四节 傅里叶变换在分析化学中的应用
第五章 迭代法求解方程
第一节 问题的描述及简单求解
第二节 不动点迭代法
第三节 牛顿.拉弗森迭代法
第四节 割线迭代法
第六章 插值
第一节 问题描述及代数插值法
第二节 拉格朗日插值
第三节 逐步线性插值
第四节 三次样条插值
第七章 曲线拟合
第一节 问题描述及求解策略
第二节 线性拟合
第三节 多项式拟合
第四节 非线性曲线拟合
第五节 多元函数拟合
第八章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本原理
第二节 分析化学中的双线性矩阵类型数据
第三节 主成分分析在分析化学数据解析中的应用
第九章 化学因子分析
第一节 化学因子分析基础知识
第二节 常见化学因子分析方法
第十章 计算机软件简介
第一节 软件的基本知识
第二节 常用工具软件
参考文献