基于数据科学的复杂元网络方法及应用
出版时间：2015年版
内容简介
　　复杂性是系统研究的前沿，复杂网络是复杂系统结构的模型，元网络则刻画了社会网络的复杂性。《基于数据科学的复杂元网络方法及应用》基于元网络与复杂网络，提出了复杂元网络的概念与分析方法。由于具有大规模性与多样性，复杂元网络与大数据科学有着天然的联系，所以按照知识论域体系，《基于数据科学的复杂元网络方法及应用》属于方法、技术与应用层面的专著，其特色具体体现在复杂网络与元网络糅合的建模方法、大数据处理的技术以及在国际贸易研究中的应用上。
目录
第1章数据科学概述1
1.1数据世界演化及特征2
1.2数据科学的概念4
1.3数据科学的学科体系6
1.4大数据关键技术12
1.5本章小结16
第2章网络方法概述17
2.1网络方法起源与演化17
2.2元网络方法24
2.3网络方法比较28
2.4本章小结31
第3章复杂元网络模型32
3.1复杂元网络模型概述32
3.2复杂元网络模型实例34
3.3复杂元网络应用面临的挑战44
3.4复杂元网络知识论域体系45
3.5本章小结46
第4章复杂元网络方法论48
4.1复杂元网络方法论框架49
4.2网络表达方法研究55
4.3网络建模技术研究61
4.4复杂元网络建模实例63
4.5本章小结70
第5章复杂元网络分析方法72
5.1静态元网络分析方法72
5.2网络社团分析算法80
5.3网络改变诊断方法83
5.4网络数据挖掘方法87
5.5本章小结103
第6章复杂元网络分析工具105
6.1元网络分析工具ORA105
6.2R语言与网络分析118
6.3R语言与数据挖掘122
6.4本章小结127
第7章复杂元网络实例建模与分析128
7.1实例背景128
7.2数据与模型129
7.3网络结构演化分析130
7.4仿真与情景分析145
7.5agent行为模式挖掘147
7.6关联结构挖掘和社团分析161
7.7本章小结170
参考文献171
附录实例分析R代码183
后记188