天然气与石油 106NATURALGAS ANDOL
12016年6月
基于复杂网络的全球LNG市场分析
郑玉华李静云汪楝钦
中国石油大学（北京）工商管理学院，北京102249
摘要：基于复杂网络理论，选取2006~2014年国际LNG贸易量作样本数据，构建以34个国家或地区为节点、LNG贸易流动为边、贸易量为权重的全球LNG市场供需复杂网络模型。通过中心性度析，研究了各国家或地区在目前世界LNG供需格局中的地位及形成原因；通过强度和强度分布分析，研究了各国家或地区LNG贸易强度关系和贸易量的动态演变过程；通过权重炳分析，研究了LNG贸易空间结构的均质化程度。最后，基于以上分析，对中国LNG进口战略提出了建议。
关键词：LNG；复杂网络；权重焕
DOI:10. 3969 /j. issn. 1006 5539. 2016. 03. 022
0前言
近年来，全球LNG产量和贸易量不断提高，LNG已成为世界油气工业的新热点。中国是世界新兴LNG进口大国，2014年中国进口LNG达271×10m"，占世界贸易总量8.3%，较2013年增长10.6%")。2014年，中国天然气在一次能源消费中所占比率5.6%，远低于中东、俄罗斯等国，即使与世界平均水平(23.7%)相比也相差甚远，国家"十二五"规划明确要求加大LNG进口量，提高天然气在中国能源消费结构中的比重。未来很长一段时间，中国对LNG的需求还将进一步增长，因此对全球LNG贸易系统进行深人研究，对LNG贸易中各参与方的地位和战略进行客观分析，更好地识别风险，对中国制定LNG进口战略具有重要意义。本文采用复杂网络分析法，将国家或地区间的LNG贸易关系构成一个典型的复杂网络系统，研究全球LNG供需现状和发展趋
势，并对中国LNG进口战略提出建议。 1全球LNG贸易复杂网络构建
复杂网络研究是通过建立网络模型，将各领域的复杂系统用复杂网络的形式表达出来，然后计算、分析所
构建网络的特征指标来研究网络的结构和系统运作方式，解释或预测复杂系统的行为。SermanoMA等人()通过研究发现国际贸易网络具有一些典型的复杂网络特征，如无标度性、小世界性、高聚集性等；安海忠等人[3] 则以复杂网络理论为基础，选取2002~2010年国际石油贸易量作为样本数据，构建了国际石油贸易的复杂网络；杨鑫等人4发现国际天然气贸易关系分布具有靠律性和群簇性，较大贸易量会弥补群簇间贸易结构的松散性；程淑佳等人("则采用复杂网络分析方法，结合区域分析与相似性分析，比较了十大进口国家或地区原油贸易空间结构的差异。
网络的表达形式有很多，图论法和矩阵法是两种最基本的表达形式。本文采用矩阵法来表示原始的供需网络数据。矩阵类型包括邻接矩阵、关联矩阵、距离矩阵等。由于LNG贸易既有方向的差别又有贸易数量的不同，所以运用有向加权的邻接矩阵来表示，即：
G=(a,)(ij≤N)
(1)
式中：G为全球LNG复杂网络；a。为国家或地区间的 LNG贸易关系，表示第i个国家或地区向第j个国家或地区出口的LNG。
收稿日期：2015-10-21
基金项目：国家社科基金重大项目（11&ZD164）；中国石油科技创新基金研究项目（2013D-5006-0106）；北京市高等学校青年英才计划资助项目（YETP0689）；中国石油大学（北京）优秀青年教师研究项目（2462015YQ0716）
作者简介：郑玉华（1980－），女，河北承德人，副教授，博士，主要从事油气经济研究。万方数据