第32卷，第9期 2012年9月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
红木的近红外光谱分析
忠，江泽慧，吕斌杨
中国林业科学研究院木材工业研究所，北京100091
Vol. 32,No. 9,pp2405-2408 September, 2012
摘要红木珍费、种类多，大多数人对红木种类及真伪难以或无法鉴别。利用近红外光谱技术对国家标准中八类红木的近红外光谱进行分析，研究结果表明：（1)近红外光谱与红木色度学参数(L’，α'和6)之间存在非常高的相关性，预测值与实测红木L’，α'和6°值的相关性分别达到0.988，0.991和0.993；（2)利用化学计量学中的主成分分析(PCA)方法可以将八类红木清楚地区分成八个相应的类别，利用三个主成份信息绘制的三维PCA得分图比二维图更能直观地展现八类红木的区别。研究结果说明应用近红外光谱技术识别红木类别具有可行性，这为开发红木的鉴定或识别提供新的方法和研究思路。
关键词红木；近红外光谱；主成分分析
中图分类号：O657.3；S781
引言
文献标识码：A
红木从古至今都被人们视为珍贵木材，随着社会经济的快速发展和人类生活质量的不断提高，红木家具和红木装饰品不仅成为豪华陈设，也已成为百姓家居使用、收藏和投资的精品。国家标准GB/T18107—2000(红木》中，将红木分成紫植木、花梨木、香枝木、黑酸枝木、红酸枝木、乌木、条纹乌木和鸡翅木八大类，共33个树种。由于可称之为红木的木材种类比较多，大多数人对红木种类及真伪难以鉴别，因不明真伪面给生产者和消费者带来的经济损失少则几万元至上百万元，多的可达上千万元，因此红木的鉴定或识别显得尤为重要。
目前，识别红木的传统方法主要是依靠经验和标准的木材切片显微鉴定等方法，这些方法需要具有丰富经验或专业技能的人员，并进行大量的分析工作。然而，面对广阔且快速发展的红木市场，上述鉴定方法很难满足市场的需要。因此，开发一种科学、快速、准确地识别红木的方法将会为红木市场提供服务。近红外光谱（nearinfraredspectroscopy， NIR)技术是一项新的无损检测技术，近几年在木材化学组成[8]、密度(3.4]，强度[5.5]、微纤丝角[7.8]预测、腐朽判别及木材识别[913]等许多方面得到了广泛的应用研究，但在红木种类识别与真假红木判别等方面的研究尚未开展。基于近红外光谱具有大量丰富的木材结构与组成信息的优势，本研究
DOl; 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2012)09-2405-04
对红木的近红外光谱进行分析，为进一步利用近红外光谱技术识别红木的研究奠定基础。
实验部分 1
1.1材料
《红木》国家标准中的八类红木标准样本由中国林业科学研究院木材工业研究所提供。八类红木均有各自独特的木材表面颤色、密度和抽提物等特征。紫檀木类心材深紫或黑紫；花梨木类心材为红褐、浅红褐至紫红褐色；香枝木类心材红褐或深红色，常带黑色条纹；黑酸枝木类心材栗褐色，常带黑色条纹；红酸枝木类心材为红竭或紫红褐色；乌木类心材全部乌黑色；条纹乌木类散孔材黑色或栗褐色，间有浅色条纹；鸡翅木类心材黑褐或果褐色，在弦切面上呈鸡翅状花纹。
1.2仪器设备与信息采集
近红外光谱仪：美国ASD公司(分析光谱设备公司)生产的LabSpec近红外光谱仪。光谱仪的波长范围在350~ 2500nm，采用自带光源的两分义光纤探头采集试样表面的近红外光谱，光纤探头在试样表面的垂直上方。光谱的空白校准采用商用聚四氟乙烯制成的白色材料，每个样品扫描10 次全光谱后平均为一条光谱.首先在八类红木样本表面分别采集10条光谱，共采集80条光谱用于红木的近红外光谱分析。
收稿日期：2011-11-24，修订日期：2012-02-17
基金项目：国家自然科学基金项目（30800889)，国家人力资源和社会保障部2011年度留学回国人员科技拆优资助优秀项目和国家"948"项
目(2003-4-27)资助
作者简介：杨患，1976年生，中国林业科学研究院木材工业研究所副研究员万方数据
e-mail; zyang@cai. ac. cn