第30卷，第9期 2010年9月
光谱学与光
谱分析
Spectroscopy and Spectral Analysis
利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维
王戈1，黄安民2*，胡小霞3，陈复明 1.国际竹藤网络中心，北京100102
2.中国林业科学研究院木材工业研究所，北京100091 3.北京木材实骏室网，北京100086
Vol.30.No.9.pp2365-2367
September, 2010
摘要利用近红外光谱技术对竹原纤维、竹粘胶纤维和益麻纤维进行了快速定性鉴别研究。首先打描3 种纤维的近红外光谱，利用化学计量学分析软件，对谱图进行一阶导数预处理，建立不纤维的光谱数规库，并分别建立竹原纤维、竹粘胶纤维和*麻纤维的判别模型。利用判别模型，对未知样品进行判别。结果
表明，近红外光谱可以在不被坏样品的情况下，可以快速鉴别竹原纤维、竹粘胶纤维和麻纤维。关键词近红外光谱；竹纤维；麻纤维
中图分类号：S795 引言
文献标识码：A
DOI: 10. 3964/j. issn, 1000-0593(2010)09-2365-03
1材料与方法
竹纤维是一种新型的纺织纤维原料，特殊的高度中空结构，使竹纤维具有很强的透气性。同时，竹纤维还具有优良的若色性、同弹性和前磨性，以及犬然的抗菌、抑菌、防臭和抗紫外线等特性[1.2]。这种纺织原料的开发不仅可以丰富纺织原料种类，提升纺织纤维的原料质量，间时也为竹类资源的利用以及商附加值产品的开发开释了一条解新的道路。目前，已开发出竹纤维衬衫、内衣、袜子、床上用品等多种产品[3.4]，深受广大消费者的好评和青咪。但是，由于竹纤维和麻纤维具有相似的外在形态和手感，因此有些生产厂家利用麻纤维有充竹纤维，为了规范市场，需要一种准确的纤维鉴别方法。鉴别纤维的方法通常包括物理零别方法和化学分析方法，主要有感管法、扫描电子显微镜法、燃烧法、热重法。但是，用在竹纤维和麻纤维签别中，或备鉴别过程累项，或齐鉴别结果不准确。近年来，近红外光谱(NIR)方法在农产品分析[.7]、中草药鉴别"]，食品科学(9]以及木材性质预测[18.1、木材腐朽性质判别(13.3)等领域中的研究获得较大进展和应用，本文将近红外光谱技术应用在竹纤维和麻纤维的鉴别中，为竹纤维和麻纤维的鉴别提供「一种新的方法。
收稿日期：2009-05-10，修订日期：2009-08-20
1.1试验样品
30个竹原纤维（NF)、30个竹粘胶纤维（NM)、30个艺麻纤维（(TZ)分别由湖南华升株洲雷松有限公司和浙江谈竹庄有限公司提供。上述样品均需保持气干状态，然后放在温度20℃，显度65%恒温恒湿箱内调节含水率至7%~9%，
放入密封袋供采谱用。 1.2NIR光谱采集
仪器为美国ASD公司生产的LabSpecRPro近红外光谱仪，检测器；350～2500nm，低噪声512阵元PDA；光谐采样间隔：1.4nm@350~1050nm，2nm@1000~2500nm 光谱分辨率：3nm@700nm，10nm@1400，2100nm
用杯光源检测器对商用聚四氟乙烯白板进行空白校准后，再对样品的近红外光谱在全光谱范围内（350～2500 nm)进行采集，每次扫描30次并自动平均为一个光谱，每个
样品装样3次。 1.3
多变量数据分析
利用ASD开发的Indico数据采集和预处理软件，完成对3种纤维样品近红外光谱的采集，并对光谱数据进行微分和平预处理。使用CAMO公司的多变量统计分析软件 Unscrambler对每个样品的3个光谱平均后用偏最小二乘法
基金项目：国家"十一五"科技支撑课题项目(2006BAD19B67)，北京市自然科学基金项目(6092021)和国际竹廉网络中心基本科研业务费专
项资金项目(163200810)资助
作者简介：王戈，1965年生，国际竹靠网络中心研究员
，通讯联系人
万方数据
e-mail;ham2003@caf.ac,cn
e-mail;wangge@icbr,ac.cr