第32卷，第11期 2012年11月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
脐橙放置方位对近红外光谱检测结果的影响
许文丽，孙通，吴文强，刘木华“
江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室，江西南昌
330045
Vol. 32, No. 11, pp3002-3005
November,2012
摘要研究了不同效置方位对近红外光谱检测脐橙可溶性固形物（solublesolidscontent，SSC)结果的影响。按照脐橙果梗、窝底与人射光线所成角度的不同，分成垂直（90")、平行（0")和任意（不包含0°和90°)三种放置方位，并采用USB4000微型光纤光谱仪在465～1150nm范围内以半透射方式分别采集三种放置方位的脐橙光谱。脐橙样晶数为336个，其中228个样本作为校正集，其余108个样本作为预测集。应用偏最小二乘回归并结合不同的预处理方法建立不同方位下的路橙SSC预测模型，结果表明果梗、窝底与光源所成角度为垂直时脐橙SSC预测模型性能较优，其最好的模型相关系数r，=0.93，RMSEC=0.37%，r，" 0.88,RMSEP=0.49%。
关键词近红外光谱；脐橙位置，偏最小二乘；可溶性固形物
中图分类号：0433.4
引言
文献标识码：A
DOI; 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2012)11-3002-04
立模型检测脐橙糖度。刘燕德等+6做了大量利用透射与漫反射方式获取赣南脐橙的可见-近红外光谱(Vis-NIR)建立赖
脐橙品质优，营养丰富在水果市场上有很强的竞争力。传统的质量评定大多基于外部特征或者使用破坏的抽样方法来判断。自20世纪60年代，近红外光谱(NIRS)逐渐应用到水果内部品质检测当中。因其具有无污染、低消耗、非破坏性、可以实现多组分同时测定及分析速度快等优点，得到迅速发展。目前许多学者应用近红外光谱技术对脐橙的品质进行了快速检测。章海亮等口自行设计了近红外浸反射无损检测的NIR光谐系统测定150个赣南脐橙可溶性固形物和总酸，得出最好的SSC预测模型r㎡0.93，RMSEP=0.41%。孙旭东等在700.28~933.79nm光谱范图内经不同光谱预处理后用PLS和最小二乘支持向量机回归（leastsquaresup-portvectorregression，LSSVR)建模，比较得出采用一阶微分处理后的反射比光谱建立的LSSVR模型预测效果最优，r =0.85，RMSEP=0.41%。胡润文等[利用近红外光谱检测脐橙的糖酸比，在7502.1~5446.2和4601.5~4267cm-1 光谱范围内，建立PLS模型，其内部交叉验证均方差为 0.767，决定系数R为0.83，绪论为近红外光谱可以用来检测脐橙糖酸比。赵列等3利用近红外光谱技术检测信丰脐橙，通过加权平均值的方差处理所采集的光谱后运用PLS建
收日期：2012-05-17，修订日期：2012-07-15
南脐橙SSC和维他命C(VC)的预测模型，结果证明可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙SSC和维他命C(VC)是可行的。夏俊芳等[]运用10个小波基对既橙维生素C(VC)含量的光谱进行消噪处理，经分别建立PLS模型所得出结果表明，消噪预处理最优的小波基为db5，此外，还有其他学者也应用近红外光谱技术对脐橙内外部品质进行了研究[8-1}] 但尚未有脐橙放置方位对近红外检测结果影响的报道。本研究按照脐橙果梗、宽底与人射光线所成角度的不同，分成重直（90°)、平行(0")和任意（不包含0"和90")三种放置方位，采用USB4000微型光纤光谱仪以半透射方式采集不同脐橙放置方位下的光谱，并应用PLS方法建立不同放置方位下的脐橙SSC预测模型，分析不同放置方位对脐橙SSC预测结果的影响。
实验部分
1.1
样品和装置
实验所采用的脐橙样品直接从南吕市水果批发市场购买
而得，选择表面没有缺陷或者硅伤的脐橙样晶，将其表面清洗擦拭，依次编号。其中用228个样品作为校正集以建立预
基金项目：国家自然科学基金项目（30460059），教育部新世纪优秀人才支持计对项目（NCET090168）和国家科技支撑计划项目
(2007BAD61B07)资助
作者简介：许文丽，女，1990年生，江西农业大学工学院硕士研究生
-通讯联系人
万方数据
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