算法分析
插值算法在图像复原中的应用
陈亚芹
(长理工大学，吉林长券130022)
与流用
摘要：利用插值方法对疾缺、模期图像进行处理，恢复其本来面总受到很多关注，研究中采用双立方、双线性对提取了1/4像素值图像进行复原，比较了原图、双线性、双三次插值方法的均方误差、峰值信票比，发现这两种插值方法对图像的复原能力很好，双三次插值略优予双线性插值方法，这对复原想要的图像信息具有重要意义。
关键词：双线性；双三次；均方误差
中图分类号：TP391
文献标识码：A
近年来插值算法在焦平面偏振传感器中获得重要应用，华盛额大学EladGIlboa等利用高斯插值方法计算图像数据，验证了高斯插值在这种传感器中恢复了图像细节等特性"ShengkuiGao等利用焦平面偏振传感器对玩具马进行成像，提出了基于梯度的插值算法对图像进行处理，提高了焦平面偏振传感器成像应用的性能，发现此种算法性能优于双三次样条插值，研究中采用双线性、双三次插值方法对采集的图像进行插值处理，实现了图像的复原，清晰度提高，降低了均方误差。
1双线性与双三次播值方法
(1)双线性插值方法。对于只存在1/4像素值的图像，利用双线性方法对其图像复原，在4X4的像索灰度值阵列中，每一个相邻2X2像素元由1,)1(i.+1)Is(i+1,j)和（i+1.j+1)四个位置像素点组成，对于每一个2X2像元，只保留L(1.)位置灰度值，其余三个位置灰度值扔掉，获得整幅图像1/4的像素灰度值，用这1/4灰度值恢复原
图1偏振原图
图4偏振原图
收稿日期：2016-12-12
文章编号：1007-9416(2017)02-0156-02 来的整幅图像。计算公式如公式(1)、(2)、(3)。
[4,(1,2) =(I,(1,1)+ I,(1,3)
2
Iss (2,1) =(I,(1,1) + I(3,1) 1% (2,2)=
(I, (1,1) + I,(1,3)+ I。(3,1) + I,(3,3))
(1)(2)(3)
利用13计算1(1,2),I(2,1),1.(2,2)位置的灰度值，对于1(1,2)的灰度值，利用I(1,2)处水平方向临近的两个像素值相加取其 1/2的值作为(1,2)处的灰度值，Ius(2,1)处值得计算，可由临近水平方向(1,1)和(3,1)的灰度值相加取1/2得到，(1,1)、I(1,3)、I(3， 1)、I(3,3)四个灰度值相加取1/4得到1.(2,2)处的灰度值。依此可以计算出整幅图像的灰度值，即获得还原的图像。
(2)双三次插值方法。双三次插值方法采用三阶公式来计算图像
图2双线性处理获得的图
图5双线性处理获得的图
图3双三次处理获得的图
图6双三次处理获得的图
作者简介：陈亚芹(1988一),女,汉族，吉林长券人,硕士研究生,研究方向：信号检测与信号处理理论与技术。万方数据