数事我每度用
算法分析
基于区域生长分割算法在医学图像中的研究
何颖1张星阳”赵金龙1
(1.西安恩源学院电子信息工程学院，陕西西安710038;2.陕西高速交通工贸有限公司，陕西西安710000)
摘要：将日标图像利用具体的算法操作将待处理图像分制成儿个特定的、分别具有独特性质的区域，并把目标区域和费景分离出来分割结果的好坏直接关系着图像的一步分新。通过区城生长法对右心室MRI图像进行分割算法研究，区域生长法要想区城分制算法能够成功的三个重要因素是，选择合理的种子点像素，设计针对特定图像合理的生长准削,制定合理的生长停止的条件。通过采用置信连接与张立连接分割法的对比，实验验证了分制的效累比对。
关键词：右心室分割：区城生长法；医学图像：置信连接法
中图分类号：TP391.41 1引言
文献标识码：A
图像分割的概念主要是指：将目标图像利用具体的算法操作将待处理图像分割成儿个特定的、分别具有独特性质的区域，并把目标区域和背景分离出来的分割过程，分割结果的好坏直接关系着图像的进一步分析，也是在整个图像处理过程中比较困难和难以实现的一个步骤。
对于医学图像来说，其图像自身包含很多的信息，可是往往只有其中的一部分是临床诊断所关心的，往往称这一部分为感兴趣区域(RegionOf Interest，ROI)，而相比较这一部分其余的部分则是对临床诊断来说并不感兴趣的区域。怎样在这些特定区域得到对临床研究有用的图像成分和解剖结构，是图像分割技术的核心问题。
近儿年来，有越来越多的学者和医学研究者在研究和临床案例中发现了右心室对心血管疾病的提前预测和后续诊断治疗方面的
文章编号：1007-9416(2017)10-0115-03
重要作用，右心室的医学意义也越来越多地受到认可，对于右心室的分割也愈来愈受到大家的重视，然而另一方面，右心室和左心室相比有更复杂的特性，比如说高变异性、壁薄，边界区域不够明显以及和周围组织之间难以进行区分等等，这一系列特征使得右心室分割在实践操作中又增加了一定的难度。近几十年来医学图像处理中提出了一些有价值的方法，比方说，基于统计形状模型三维模型的
方法和基于形变模型的方法取得了不错的效果。 2区域生长算法
区域生长算法的概念是指将具有满足某种相似特性的各个像素点被划分到同一个区域来实现分割。首先针对整幅图像的多个待分割区域，在每一个待分割的区域内选择一个种子点作为区域生长的起点，然后需要按照使自已目标最优化的生长准则或者把它周围与该个像素点特征相近或者相似的像素合并到预先设置的种子像
图1右心室磁共振图像
收稿日期：2017-10-22
基金项目：陕西省自然科学基础研究计划(2017JM8085);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.16JK2147);西安恩源学院2017年校级重点科
研项目(No.XASYB1701)：
作者简介：何额(1983一),女,汉,陕西渭南人,工学硕士学位，讲师,研究方向：信号与信息处理。
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