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基于图像校正技术的大型正交多幕特种电影制作过程研究

资料类别:论文资料

文档格式:PDF电子版

文件大小:2.1 MB

资料语言:中文

更新时间:2024-12-20 08:42:46



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内容简介

基于图像校正技术的大型正交多幕特种电影制作过程研究 数学执本与率用
基于图像校正技术的
大型正交多幕特种电影制作过程研究
梁永文
(兰州石化职业技术学院甘肃兰州730060)
应用研究
摘要:在制作特征电影的过程中,图像的融合、择接、校正的一体化,发辉看不可替代的重要作用。在该过程当中,图像畸变的校正是最为重要的步骤。在图像校正技术的实际应用中,道过不斯的实践发现,将神经网络应用在图像校正技术当中,能够更好的实现大型正交多靠特种电影的制作。在实际应用中,需要确定输入和输出神经网络,在网络训练中,利用最造梯度下降法来进行,就能够对时变图像的形变模式进行高精度的拟合,在空间点和图像点之间,建立映射关系。然后利用双三次变换对原始图像递行灰度插值恢复。
关键词:图像校正技术大型正交多装特种电影制作过程研究
中图分类号:TB857.1
文献标识码:A
随着社会经济的不断发展,人们在满足基本的物质需求之后,开始追求更加丰富的精神生活。电影作为一种文化娱乐形式,受到人们广泛的喜爱。在当前的电影领域当中,基于各种先进科技的运用,出现了很多全新的电影形式。大型正交多幕特种电影就是其中种十分受欢迎的电影形式。但是,由于我国相关的技术和设备较为落后,因此在特种电影的制作中,还存在着一定的问题。图像校正技术的应用,极大的提高了制作特征电影能力。在实际应用中,神经
网络的融人,更是取得了十分理想的效果。 1图像畸变的产生
在当前应用的内豌镜、猎眼、广角镜头等成像系统中,由于发光体面积较大,同时具有非线性的特点,因此在数字图像的获取当中,难以符合近轴的要求。这样图像经过透镜折射,不同部分具有不同的放大率,而不是保持常量。此时物体和图像的几何相似性就会消失,从而产生图像畸变。在成像系统中,主要有线性和非线性两种略变形式。其中,线性略变主要由视口原点、斜视、旋转等方面的位移通过对摄像头角度和位置的调整,就能够消除。面在大型正交多幕特种电影当中,非线性畸变是最为主要的。根据其畸变方向的不同,可以分为切间和径间两种形式,其中,在理想位置上,给定图像点向内或向外发生偏移,就是径向畸变,它是由于在径向曲率方面,镜头表面部分的变化存在缺陷。枕形畸变指的是正向径向位移,会引起成像比例的增加,导致外侧点相对扩散,桶形畸变指的是负间径向位移,会引起成像比例的缩小,导致外侧点边沿更加拥挤。根据不同的畸变成因,还可分为径间略变、薄棱镜略变、偏心略变等。 2神经网络在图像校正技术中的应用
2.1神经网络模型
大量的神经元相互连接,就行形成了神经网络。神经网络模型的提出,有助于对大脑特性的模拟。实际上,当前的神经网络只能模拟、简化和抽象生物神经网络。通过神经元的相互作用,神经网络就能够实现对信息的处理。在网络元件互联分布式的物理联系中,能够体现出信息和知识的存储。各个神经元之闻连接权系数的动态演化,决定了神经网络的识别和学习功能国。在神经网络当中,神经元是基本单元,它模拟和简化了生物的神经元,从某种程度上来说,神经网络的总体特性就是由各个神经元的特性所决定的。神经网络也正是由众多简单的神经元相互连接和形成的。
2.2神经网络结构与类型
神经网络是一种复杂的网络结构,其中有很多简单的神经元相互连接。在S个神经元构成的单层神经网络模型中,R维输人是最为典型的特征。在围像校正技术当中,神经网络具有很多不同的类型,分别从不同的角度模拟和抽象了不同层次的生物神经。从学习和功能特性的角度来看,可以分为线形神经网络、径向基函数网络、反馈
收移日期:2015-0726
文章编号:1007-9416(2015)08-0071-01
神经网络、自组织映射网络、BP网络、感知器等类型。确定了神经元模型之后,网络拓扑结构就决定了神经网络的特性和功能。从这一角度来看,神经网络可以分为前向网络、有反馈的前向网络、层内互联前向网络、互联网络等类型
3特种电影制作中图像校正的实现
3.1网络结构
根据数据表示方式和需要求解的问题,能够确定网络结构的输人层。在输人图像后,可对处理后的图像特征空间维数进行用用,神经单元数可通过图像像素坐标确定。在隐含层当中,如果增加了神经元数量之后,仍无法满足要求,再增加隐层的数目。对于网络结构中的输出层,可以线性神经元来进行设计,通过这种方式,能够实现任意值的网络输出。在选取初始权值的过程中,由于系统具有非线性的特点,通常情况下都要在一1和1之间选取一个随机数。对于期望误差值的选取,应当在神经网络训练之后,来取定适当的值通过训练时闻和隐含层节点的增加,来缩小期望误差值。
3.2灰度插值
在制作大型正交多幕特种电影的过程中,在校正图像的略变之后,还需要对新坐标对应的颜色值进行确定4。如果图像校正后的坐标为整数,则该像素点的颜色值与即使图像中相对应的额色值相同。如果不是整数,就需要根据周围像素点的色值来进行计算。灰度插值是数字图像处理中用于超分辨处理图像的方法。从本质上来说,插值属于最为常用和基本的集合运算,在大型正交多幕特种电影制作中应用十分广泛。插值的实际精度,对于图像处理的最终结果来说,具有十分重要的意义,在利用图像处理软件缩放图像的过程中,插值算法也会对函像的失真程度产生影响。而在插值算法当
中,最为核心的问题就是插值函数的设计, 4结语
在当前的社会中,电影行业的发展越来越快,其受欢迎程度也越来越高。大型正交多幕特种电影的出现,给电影行业带来了全新的发展方向。而在特种电影的制作过程中,为了解决图像略变的问题,采用了图像校正技术。尤其是在神经网络的共同应用下,取得了更为良
好的效果,确保了大型正交多幕特种电影的制作效果和质量。参考文献
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[4]巨孔亮.骨光申王亚宁,罗声.基于BP神经网络的面曝光快速底形系统掩模图像的崎变校正研究[J].机械制造,2013,11:37-40.
作者简介:梁永文(1982一),男,汉,甘肃兰州人,讲师,研究方向:电脑艺术设计。
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