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基于整数小波的信源信道联合编码技术研究

资料类别:论文资料

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资料语言:中文

更新时间:2024-11-29 13:28:52



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内容简介

基于整数小波的信源信道联合编码技术研究 数字技术与应用
基于整数小波的信源信道联合编码技术研究
杨萃!
(1.武汉科技大学信息科学与工程学院
湖北武汉
陈液?
430081,2.武汉大学电子信息学院
湖北武汉
学术论坛 430079)
【摘要]提出了一套基于整数小波高频零树的信源/信道联合编码方案,该方案能快速编出具有嵌入新进式传输功能的低码率码流,其基本原理是根据预先设定的一组阔值依次扫描信源,并得到相应系数的位置信息和值信息,然后分别进行编码和传输。该码流既能在无噪信道下进行无失真断进传输,也能在有噪信道下进行低码率较为可幕的有失真嵌人式断进传输,论文的实验结果可以看出,该方案在有噪信道下不仅能够在较高的压缩比下得到较高的峰值信噪比,面且能够在变化的噪声环境中使得信源更稳健更可靠地低码事传输。
【关键词]整数小波
高频零树
信源/信道联合编码
LIS
[中图分类号】TN402,TN911.22
[文献标识码]A
VIS
[文章编号]1007-9416(2010)01-0114-04
ResearchontheTechnologyofJointSource/ChannelCodingBased
onInteger Wavelet Yang Shen', Chen Shuzhen?
(1.School of Information Science and Technology,Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081,
2.School of Electronic Information, Wuhan University,Wuhan 430079, China)
[Abstract] This paper proposes a joint souroechannel coding scheme based on integer wavelet high frequency zerotree, which can produce embedded progressive code stream with low bitrate. In this scheme, by scanning the source with a set of preset thresholds, value and location information of significant wavelet coefficients are got, encoded and transmitted, respectively. The code stream resulted from this procedure can be transmitted losslessly and progressively over noiseless channels, or embedded progressively and reliably with a low bitrate over noisy channels (random or burst noise). Experiments show that this scheme aeesaae bit-rate over varying channels
[Keywords] Integer wavelet, High frequency zerotree, Joint source/channel coding, LIS, VIS
1引
在无线信道传输业务中,特别是在 3G、未来的4G以及无线局域网等无线信中的
智能学习系统中建立的学生认知模型,是对学生的个别化学习提供帮助与支持的。学生将对自己的全部学习负责,智能学习系统将对学生的学习进行指导,推荐学习资源,对学习策略和学习进度给予建议。
3.3学生的学习是个别化,人性化的在智能学习系统中,充分等重学生的
个人学习风格和学习习惯。通过对学生的个性特征进行分析,数据提取、数据挖据,得到学生的个人特征模型,可以说学生在这种环境中学习是完全个别化的。
3.4学习过程是知识的建构过程。
学生学习的过程中,他们主要是通过自己在智能学习环境中探索、研究、讨论和交互来建构自己的知识,学生在这种环
114
数字技术与应用万方数据
道传输系统中的图像乃至视频传输业务中,由于无线信道的信号衰著、多径反射等诸多特点,使得传统的编码方法越来越
境中探素和交互时,不仅幸握知识,!
更重
要的是幸握学习方法,
同时也强调知识的
运用能力和与他人合作的能力。
3.5学习过程是数字化和高度智能化的过程
智能学习系统的学习环境的构建可以说是一个高度数字化和智能化的系统:对学生个性的智能分析和灵收的主动适应,快速的反馈和个性化的评测系统,存储大量的媒体资源供选择,方便的讨论和通信系统。因此,这种智能学习系统的构建带要利用多媒体网络技术、人工智能、数据库及数据挖据技术、语义解析、网络通信等最新技术,
3.6学习过程是一种不断反馈的过程在智能学习系统中,学生的学习将是
难以胜任。近几年来,兼顾压缩和纠错的信源一信道联合编码技术日益受到了人们的重视,成为编码理论研究中的重要课
同时需要系统根据对其
自己不断调整的,
个性因素、智力因索、知识水平等等的分析给出相应的建议。另外,学生还要有和别的学习者进行交流的机会和条件,需要教师在适当的时候给予指导和建议,因此,这种环境下的学习是一个不断调整、
不断反馈的过程。[参考文献]
[1]
段培俊等,基于网络的智能自主学
习系统设计[J].2006.
[2】刘立新.智能教学系统学生端导航模型设计[3].2006.
[3】李听.智能授导系统中学习者特征分析的研究[J].2005.
余胜泉,等,基于互联网络的远程[4]
教学评价模型,开放教育研究[]].2003.
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